Forschung für eine Gesell­schaft im Wandel: Das ist unser Antrieb im For­schungs­zen­trum Jülich. Als Mitglied der Helmholtz-Gemein­schaft stellen wir uns großen gesell­schaft­lichen Heraus­forde­rungen unserer Zeit und erfor­schen Optionen für die digi­tali­sierte Gesell­schaft, ein klima­schonendes Energie­system und res­sour­cen­schüt­zendes Wirt­schaften. Arbeiten Sie gemein­sam mit rund 7.100 Kolle­ginnen und Kolle­gen in einem der größten For­schungs­zen­tren Europas und gestalten Sie den Wandel mit uns!

In den kommenden Jahr­zehnten werden Klima- und Land­nutzungs­änderungen erheb­liche Auswirkungen auf die Leistungs­fähigkeit der terres­trischen Ökosysteme haben und unsere Gesell­schaft vor große Heraus­forderungen stellen. Am Institut für Bio- und Geo­wissen­schaften – Agros­phäre (IBG-3) – entwickeln wir Ansätze, um die Leistung von Ökosystem­dienst­leistungen (Lebens­mittel, Futter­mittel, Fasern, Energie) auf der Grund­lage eines verbesserten Verständ­nisses der hydro­logischen und biogeo­chemischen Prozesse in terrestrischen Systemen zu gewähr­leisten. Eine Kombination aus Experi­menten, Modellierung und inno­vativen Beobachtungs­technologien wird einge­setzt, um die Lücke zwischen Modell, Prozess und Bewirt­schaftungs­maßstab zu schließen. Wir über­setzen unsere Forschungs­ergebnisse in Management­optionen, die von politischen Organisa­tionen und Entscheidungs­trägern genutzt werden können, um diese gesell­schaft­lichen Heraus­forderungen anzu­gehen. Weitere Informationen zu unserem Auftrag finden Sie hier: https://www.fz-juelich.de/ibg/ibg-3/EN/ .

Verstärken Sie diesen Bereich zum nächst­möglichen Zeitpunkt als

Postdoc – Reduktion der Unsicherheit von Sturzflut­simulationen durch Datenassimilation

Ihre Aufgaben:

Als Postdoc am IBG-3 arbeiten Sie an dem vom BMBF geförderten Projekt AVOSS (Auswirkungs­basierte Vorhersage von Stark­regen und Sturz­fluten auf verschiedenen Skalen: Potenziale, Unsicher­heiten und Grenzen) mit. AVOSS unter­sucht Zusammen­hänge zwischen einem Stark­regen­ereignis, den daraus resultierenden Sturz­flut­gefahren und möglichen Schäden auf verschiedenen räum­lichen Skalen. Dabei steht insbesondere die Verbesserung der Früh­warnung und der lokalen Umsetzung im Vorder­grund.

In dieser Position führen Sie hydro­logische Modell­simulationen durch, um die Unsicher­heit von Sturz­flut­simulationen zu charakterisieren, indem Sie die Unsicher­heit von meteoro­logischen Vorher­sagen (insbesondere Nieder­schlag) sowie Boden- und Vegetations­zuständen und -eigenschaften berück­sichtigen. Sie werden eine Software­schnitt­stelle zwischen Fern­kundungs­daten und In-situ-Messungen und einem hydrolo­gischen Modell entwickeln. Sie werden an der Assimilation von Mess­daten arbeiten, um die Unsicher­heit von Sturz­flut­vorhersagen zu verringern, und die Empfehlung verbesserter Mess­netze erstellen, die bessere Vorher­sagen von Sturz­fluten und schnellere Reaktionen ermög­lichen. Ihre Arbeit und die Arbeit der Projekt­partner werden die Vorher­sage von Sturz­fluten und die Charakteri­sierung der Unsicher­heit dieser Vorher­sagen verbessern.

Zu Ihren Hauptaufgaben gehören:

• Entwicklung einer Software­schnitt­stelle zwischen verschiedenen Beobachtungs­arten (Fern­erkundung und in situ) und einem hydrologischen Modell
• Charakterisierung der Unsicher­heit von Sturz­flut­simulationen
• Unsicherheits­reduktion von Sturzflut­simulationen durch Daten­assimilation
• Empfehlungen zum Aufbau eines Mess­netzes als Früh­warn­system für Sturz­fluten
• Kontaktpflege und Kooperation mit den Projekt­partnern
• Veröffentlichung der Ergebnisse in inter­nationalen Fachzeit­schriften mit Peer-Review
• Teilnahme an Projekt­treffen sowie an nationalen und inter­nationalen Konferenzen

Ihr Profil:

• M.Sc. und Ph.D. in Hydrologie, atmos­phärischen Wissen­schaften, physischer Geografie oder einem verwandten Gebiet (z.B. Simulations­wissen­schaften, Boden­kunde)
• Gute Erfahrung in der Modellierung terres­trischer Systeme (z.B. Nieder­schlag­abfluss, Grund­wasser, Land­oberfläche, integrierte Hydrologie)
• Gute Kenntnisse in der Daten­analyse und Statistik, vorzugs­weise auch in der Daten­assimilation oder inversen Modellierung
• Programmier­kenntnisse (z.B. Python, Fortran, R, C++)
• Wissenschaftliche Erfolgs­bilanz (relevante ISI-gelistete Erst­autoren­publikationen)
• Fähigkeit zur selbst­ständigen Arbeit sowie zur Zusammen­arbeit in einem inter­disziplinären Team
• Sehr gute Kommunikations- und Organisations­fähigkeit
• Fließende Beherrschung der englischen Sprache

Unser Angebot:

• Wir arbeiten an hoch­aktuellen gesell­schaft­lich relevanten Themen und bieten Ihnen die Möglich­keit, den Wandel aktiv mitzu­gestalten! Wir unterstützen Sie in Ihrer Arbeit durch:
• Spannendes Arbeits­umfeld auf einem attraktiven Forschungs­campus, verkehrs­günstig gelegen im Städte­dreieck Köln-Düsseldorf-Aachen
• Teilnahme an nationalen und inter­nationalen Konferenzen und Workshops
• Weiterentwicklung des eigenen wissen­schaft­lichen Profils durch ein starkes inter­nationales Netzwerk
• Mitarbeit in einem hoch motivierten, inter­nationalen und inter­disziplinären Team
• Umfangreiche interne und externe Fort­bildungs­möglich­keiten
• Flexible Arbeitszeit­modelle sowie eine Vollzeit­tätigkeit, die auch vollzeitnah ausgeübt werden kann
• 30 Tage Urlaub sowie alle Brücken­tage und zwischen Weihnachten und Neujahr immer dienstfrei

Wir bieten Ihnen eine spannende und abwechslungs­reiche Aufgabe in einem inter­nationalen und inter­disziplinären Arbeits­umfeld. Die Stelle ist zunächst auf drei Jahre befristet mit der Möglich­keit einer länger­fristigen Perspektive. Vergütung und Sozial­leistungen erfolgen in Abhängig­keit von den vorhandenen Qualifi­kationen und je nach Aufgaben­übertragung nach dem Tarif­vertrag für den öffent­lichen Dienst (TVöD-Bund).

Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit viel­fältigen Hinter­gründen, z.B. hinsichtlich Alter, Geschlecht, Behinderung, sexueller Orientierung / Identität sowie sozialer, ethnischer und religiöser Herkunft. Ein chancen­gerechtes, diverses und inklusives Arbeits­umfeld, in dem alle ihre Potenziale verwirk­lichen können, ist uns wichtig.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 30.06.2022 über unser Online-Bewerbungsportal!

Fragen zur Ausschreibung?

Kontaktieren Sie uns gerne über unser Kontakt­formular. Bitte beachten Sie, dass aus technischen Gründen keine Bewerbungen per E-Mail angenommen werden können.

www.fz-juelich.de

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