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Stellenangebot
Eingestellt: 11.08.22 | Besuche: 200

Professur für das Fachgebiet: Big Data – Methoden und Technologien

Kontakt: -
Ort: 60318 Frankfurt/Main
Web: - Bewerbungsfrist: 16.10.22

„Chancen durch Bildung“ ist das gelebte Motto der Frankfurt University of Applied Sciences (Frankfurt UAS). Internationalität, Diversität und gesellschaftliche Verantwortung sind ihre Werte.
Sie versteht sich als Institution des Lebenslangen Lernens sowie als innovative Forschungs- und Entwicklungspartnerin der Region. Unsere über 15.500 Studierenden und ca. 1.000 Mitarbeitenden in Lehre, Forschung und zentralen Serviceeinheiten sind ihre Gestalter/-innen.

Wir suchen Persönlichkeiten, die auf der Grundlage einer überdurchschnittlichen Promotion ihre umfassenden praktischen Erfahrungen aus ihrer beruflichen Position in die Lehre und Forschung an unserer Hochschule einbringen wollen. Praxisnähe, interdisziplinäre Ausbildung, internationale Ausrichtung und regionale Einbindung prägen unser Profil. Exzellente Qualität von Lehre und Forschung ist unser Anspruch.

Lehren und forschen an einer dynamischen Hochschule für angewandte Wissenschaften am
Fachbereich 2: Informatik und Ingenieurwissenschaften

Mit dem Fachbereich 2, unserem größten Fachbereich, sind wir die einzige Hochschule
im Raum Frankfurt, die eine ingenieurwissenschaftliche Ausbildung anbietet.
Der Fachbereich ist in drei facettenreiche Lehreinheiten untergliedert – Elektrotechnik, Informatik und Maschinenbau – und zeichnet sich durch zukunftsgerichtete, anwendungsorientierte und zunehmend interdisziplinäre Lehre und Forschung und eine starke internationale Vernetzung aus. Rund 6.000 Studierende und mehr als 80 Lehrende gehören dem Fachbereich an.

In unserem Fachbereich 2: Informatik und Ingenieurwissenschaften
ist zum Sommersemester 2023 zu besetzen:

Professur
(Bes. Gr. W2 HBesG)
für das folgende Fachgebiet:
Big Data – Methoden und Technologien
Kennziffer P25/2022

Gesucht wird eine teamfähige Persönlichkeit mit einem Hochschulabschluss in Informatik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung, die über fundierte Kenntnisse von Methoden der Künstlichen Intelligenz und insbesondere deren Anwendung für Big Data verfügt.
Darüber hinaus sind Erfahrungen in mindestens zwei der folgenden Gebiete erwünscht:

  • großskalige Datenanalyse mit KI,
  • Datenorganisation und Datenflussmanagement,
  • große Standard- und Non-Standard-Datenbanken,
  • Einsatz aktueller Big-Data-Technologien wie Hadoop, Spark, MongoDB.

Der/Die Stelleninhaber/-in sollte diese Kenntnisse sowohl im wissenschaftlichen Umfeld (z.B. Publikationen, Abwicklung von Forschungsprojekten, Einwerbung von Drittmitteln) als auch in der Berufspraxis erfolgreich eingesetzt haben.
Sie verfügen demgemäß über mindestens fünf Jahre relevanter beruflicher Erfahrungen, davon mindestens drei in der Industrie, und sind sehr stark an der anwendungsorientierten Lehre und Forschung interessiert.
Darüber hinaus können Sie Erfahrungen in interdisziplinärer Projektarbeit nachweisen und verfügen über die didaktische Kompetenz, um Lehrveranstaltungen in den Studiengängen der Informatik des "Fachbereich 2: Informatik und Ingenieurwissenschaften" zu übernehmen.
Wir erwarten, dass Sie sich aktiv an den forschungsbezogenen Projektmodulen der Masterstudiengänge beteiligen, aber auch bereit sind, sich im Rahmen der Grundlagenausbildung in den Bachelor-Studiengängen der Informatik in der Lehre einzubringen. Ferner wird die Bereitschaft zur Mitwirkung an der Entwicklung neuer Studiengänge im Fachgebiet sowie der curricularen Weiterentwicklung der bestehenden Studiengänge vorausgesetzt.

Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind zwingend erforderlich.
Als Präsenzhochschule erwarten wir hohe Präsenz an der Hochschule und intensive Betreuung der Studierenden vor Ort.

Weitere Informationen gibt Ihnen gerne Frau Prof. Dr. Doina Logofatu.

Von unseren Lehrenden erwarten wir:
Neben der Zuordnung zum Fachbereich wird die Stelleninhaberin/der Stelleninhaber Mitglied in einem oder beiden folgenden fachbereichsübergreifenden Organisationseinheiten, in dem sie/er als Mitglied der Professorenschaft einen fachlichen Beitrag leisten soll: School of Personal Development and Education (ScoPE), welche sich mit der Persönlichkeitsentwicklung der Studierenden sowie der spezifischen Didaktik einer Hochschule für angewandte Wissenschaften auseinandersetzt und/oder dem HoST, welches als Forschungs- Transferzentrum die interdisziplinäre Forschung stärkt.

Hohe Präsenz an der Hochschule und intensive Betreuung der Studierenden; Beteiligung an der Grundlagenausbildung, d.h. die Vertretung des jeweiligen Fachgebiets in einführender Form in allen Studiengängen des Fachbereiches;
Befähigung und Neigung zur Forschung und Einwerbung von Drittmitteln; Gender- und Diversity-Kompetenz; Beteiligung an den internationalen Aktivitäten der Hochschule, einschließlich der Lehre in englischer Sprache; Mitwirkung am interdisziplinären Studium Generale;

Beiträge zum Angebot der Hochschule in Weiterbildung, lebensbegleitendem Lernen und eLearning; Übernahme von Verantwortung im Rahmen der akademischen Selbstverwaltung; kontinuierliche Weiterbildung in Fachwissenschaft und Hochschuldidaktik; Bereitschaft zur standortübergreifenden Kooperation mit anderen Hochschulen der Region; Engagement und Initiative im Rahmen eines leistungsorientierten Entgelts.

Die Stelle steht unbefristet zur Verfügung. Bei der ersten Berufung auf eine Professur erfolgt die Beschäftigung zunächst in einem Beamtenverhältnis auf Probe bzw. in einem unbefristeten Beschäftigungsverhältnis mit einer drei-jährigen Probezeit.

Die Einstellungsvoraussetzungen sowie weitere Dienstaufgaben ergeben sich aus §§ 67-69, 75 und 76 des Hessischen Hochschulgesetzes; einzusehen unter www.hmwk.hessen.de.

Die Frankfurt University of Applied Sciences tritt für die Erhöhung des Beschäftigungsanteils von Frauen ein und fordert daher nachdrücklich Frauen zur Bewerbung auf. Menschen mit einer Schwerbehinderung  und ihnen gleichgestellte Bewerber*innen werden im Rahmen der geltenden Bestimmungen bevorzugt berücksichtigt.

Die Hinweise zu den allgemeinen Datenschutzbestimmungen der Frankfurt University of Applied Sciences sind einzusehen unter:
https://www.frankfurt-university.de/index.php?id=5184

Bewerbungen mit den üblichen aussagefähigen Unterlagen (inkl. Publikationsverzeichnis, Projekte, Darstellung bisheriger Lehr- und Forschungstätigkeit) werden bis 16.10.2022 unter Angabe der Kennziffer per E-Mail erbeten an personal-prof-beamt@hr.fra-uas.de

An den Präsidenten der
Frankfurt University of Applied Sciences,
Personal und Personalentwicklung,
Nibelungenplatz 1, 60318 Frankfurt
.
www.frankfurt-university.de

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