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Stellenangebot
Eingestellt: 28.07.21 | Besuche: 415

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Mobilitätsanwendungen mit zukünftigen Mobilfunktechnologien

Kontakt: Technische Hochschule Ingolstadt
Ort: 85049 Ingolstadt
Web: https://karriere.thi.de/jobposting/4b07f27f472b6c3f51e3d87d173f69237db824dc0 Bewerbungsfrist: 20.08.21

Vier Positionen mit der Option zur Promotion in den Bereichen:
  "Verkehrssicherheit"
  "Nachhaltigkeit im Verkehr"
  "Multi Access Edge Computing"
  "Versuchsfahrzeuge"

Die THI ist bundesweit herausragend in Forschung und Lehre. Im Rahmen der HighTech Agenda Bayern wurde Ingolstadt zum KI-Knoten für Mobilität mit den Schwerpunkten autonomes Fahren, unbemanntes Fliegen und KI-gestützte Produktion. Die Aktivitäten des KI-Knotens werden in “AImotion Bavaria“, einem In-Institut der Technischen Hochschule, gebündelt, mit dem Ziel, einen Beitrag zur Absicherung der Technologieführerschaft des Standorts Bayern, zur Stärkung seiner Schlüsselindustrien und zur Sicherung seiner Zukunftsfähigkeit in ökologischer, ökonomischer und sozialer Perspektive zu leisten. Weiterhin ist das CARISSMA Institute of Electric, COnnected and Secure Mobility (C-ECOS) beteiligt. Das interdisziplinäre Team aus der Elektrotechnik, Informatik, Maschinenbau und Chemie arbeitet an sicheren und nachhaltigen Lösungen für die aktuelle und zukünftige Mobilität.

Ihre Aufgaben

  • Konzeption und Realisierung von IT-Plattformen für intelligente Mobilität
  • Entwicklung von Algorithmen und Anwendungen für Verkehrssicherheit und -nachhaltigkeit
  • Planung, Durchführung und Auswertung von Realversuchen für Testmessungen sowie Demonstrationen am Beispiel eines Kreisverkehrs
  • Aufbau eines Open Innovation Lab
  • Aufgaben für den Bereich ...
    • "Verkehrssicherheit": Einsatz von Kommunikationssystemen (insb. 5G Mobilfunk, Car2X), Infrastruktursensorik und Sicherheitsanwendungen im Backend
    • "Nachhaltigkeit im Verkehr": Anwendung von Data Science & Machine Learning und Verkehrslagedarstellung/-simulation sowie Aufbau eines Backend bzw. einer IT-Plattform
    • "Multi Access Edge Computing": Entwicklung mit 5G Multiaccess Edge Computing (MEC), Amazon Web Services (insb. AWS Wavelength) und Data Services für Mobilitätsfunktionen
    • "Versuchsfahrzeuge": Nutzung von Automatisiertem Fahren, Fahrzeugsensorik/-vernetzung und kooperativen Fahrmanövern

Ihr Profil

  • Masterabschluss in Elektrotechnik, Informatik, Robotik, Automatisiertes Fahren oder vergleichbar
  • Kenntnisse in der Softwareentwicklung
  • Profil für den Bereich ...
    • "Verkehrssicherheit": Kenntnisse im Bereich Kommunikationssysteme/-netze sowie erste Berufserfahrung im Bereich Fahrzeugsicherheit oder Car2X-Kommunikation von Vorteil
    • "Nachhaltigkeit im Verkehr": Kenntnisse in Data Science & Machine Learning sowie Erfahrung in Verkehrssimulation und/oder Aufbau von IT-Plattform von Vorteil
    • "Multi Access Edge Computing": Kenntnisse in Softwareentwicklung im Cloud-Umfeld und in Kommunkationssystemen sowie erste Berufserfahrung im Bereich Umsetzung von Cloud-Infrastrukturlösungen (insb. AWS) von Vorteil
    • "Versuchsfahrzeuge": Kenntnisse in Softwareentwicklung im Fahrzeugumfeld sowie erste Berufserfahrung im Bereich Fahrzeugtechnik und/oder -automatisierung von Vorteil

Was wir Ihnen bieten

  • Flexible Arbeitszeiten und bis zu 24 Gleittage pro Jahr
  • Die Möglichkeit zur Telearbeit oder Flexi-Tagen zur Abfederung von privaten Engpässen
  • Eine jährliche Sonderzuwendung
  • Umfangreiche Fort- und Weiterbildungsangebote, wie berufsbegleitende Abschlüsse
  • Betriebliche Gesundheitsförderung, wie Hochschulsport oder Gesundheitstag
  • Familiengerechte Angebote, wie Kita-Platz-Kontingente, Eltern-Kind-Büro, Kinderbetreuung am Buß- und Bettag
  • Kostenfreie Mitarbeiterparkplätze direkt am Campus und ein vergünstigtes Job-Ticket für den öffentlichen Nahverkehr

Promotionsvorhaben werden begrüßt und gefördert.

Es handelt sich um vier auf 24 Monate befristete Vollzeitstellen mit einem Umfang von jeweils 40,10 Wochenstunden im Angestelltenverhältnis. Unsere Stellen sind grundsätzlich teilzeitfähig, sofern durch Job-Sharing die ganztägige Wahrnehmung der Aufgabe gesichert ist. Die Vergütung erfolgt nach TV-L in Entgeltgruppe 13. Die Einstellung erfolgt vorbehaltlich der finalen Projektzusage durch unseren Projektpartner. Bei diesen Stellen werden Schwerbehinderte bei gleicher Eignung bevorzugt. Die Bewerbung von Frauen wird ausdrücklich begrüßt (Art. 7 Abs. 3 BayGIG).

Bitte bewerben Sie sich bis spätestens 20.08.2021 ausschließlich über den Button "Online-Bewerbung" und reichen Sie alle dort geforderten Unterlagen in unserem Bewerbermanagementsystem ein. Bewerbungen per Post oder E-Mail können wir leider nicht berücksichtigen.

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