Besetzung nächstmöglich | befristet bis zum 31.03.2027 | Vollzeit | Fakultät für Informatik und Ingenieurwissenschaften | Campus Gummersbach

Das erwartet Sie

• die Promotion im Bereich "Big Data für Logistikzentren" mit dem Promotionskolleg für angewandte Forschung in Nordrhein-Westfalen oder einer kooperierenden Universität ist vorgesehen
• eigenständige Forschung im Bereich "Big Data für Logistikzentren"
• Konzeption und Durchführung von Forschungsprojekten aus dem Bereich Modellbildung, Data Science und Analytics
• selbstständige Lehre im Master Automation & IT und in den lnformatik-/lngenieurs-Bachelorstudiengängen im Umfang von 2 SWS
• eigenständige, verantwortliche Leitung und Bearbeitung von Projekten zu Datenerfassung und -analyse für automatisierte Logistikzentren
• Teilnahme an hochschuldidaktischen Weiterbildungsmaßnahmen sowie wissenschaftlichen Fachtagungen
• Publikation wissenschaftlicher Beiträge
• Unterstützung bei sowie Durchführung von eigenständiger Drittmittelakquise

Das bringen Sie mit

• Hochschulabschluss (Masterniveau) im Bereich Informatik, Statistik oder Ingenieurwissenschaft mit Schwerpunkt Data Analytics
• Fachwissen in der Entwicklung und im Einsatz von KI (Hyperparameter­optimierung und SPOT)
• Praxiserfahrung im wissenschaft­lichen Arbeiten und in der Lehre
• Interesse an forschungsaffinen Tätigkeiten und einer Promotion
• Arbeitserfahrung in der Industrie wünschenswert
• Verständnis für betriebswirtschaft­liche Zusammenhänge und Geschäftsmodelle
• routiniert in der Erfassung und Analyse großer Datenmengen im industriellen Umfeld sowie im Umgang mit Datenbanken
• hervorragende EDV-Kenntnisse (R, Python, LaTeX) sowie Interesse an neuen Methoden
• sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Kommunikationsstärke und Freude am kooperativen Arbeiten im Team
• ausgeprägte Organisationsfähigkeit

Wir bieten Ihnen

• Vergütung nach EG 13 TV-L
• regelmäßige Teilnahme an Promovierendenseminaren und überfachlichen Qualifizierungsangeboten
• systematische Begleitung bei der Umsetzung Ihrer Forschungsvorhaben
• Einblicke in interdisziplinäre Forschungszusammenhänge und die Möglichkeit zur wissenschaft­lichen Weiterentwicklung
• vielseitiges Fortbildungsangebot
• familienfreundliche Arbeitsbedingungen und -umfeld
• flexible Arbeitszeiten und Home-Office Optionen
• Möglichkeiten zur Teilnahme am Hochschulsport und Gesundheitsförderprogrammen
• kostenfreie Parkmöglichkeiten am Gebäude
• vergünstigtes Job-Ticket für den öffentlichen Nahverkehr
• digitale Kommunikations- und Arbeitsprozesse im Team
• Teilnahme an der zusätzlichen Altersvorsorge der Versorgungsanstalt des Bundes und der Länder (VBL)
• Jahressonderzahlung nach TV-L
• 30 Tage Urlaub bei einer 5-Tage-Woche

Die TH Köln steht für Chancengleichheit und strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an. Bewerbungen von Frauen werden daher bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Schwerbehinderte und diesen gleichgestellte Personen werden bei gleicher Eignung ebenso bevorzugt berücksichtigt.Mit Ihrer Bewerbung stimmen Sie der Weiterleitung Ihrer Unterlagen an die Unitechnik Systems GmbH zu.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser online Bewerbungsportal!
Bewerbungsfrist: 22.06.2022

Ihre Ansprechpartnerin:
Corina Czaja
T: +49221 8275 5183
www.th-koeln.de/stellen

Besetzung nächstmöglich | befristet bis zum 30.09.2025 | Vollzeit | Fakultät für Anlagen, Energie- und Maschinensysteme | Campus Deutz
 

Das erwartet Sie

• fachliche und überfachliche Unterstützung der Gesamtprojektleitung in einem Projekt (SKILLED) zur Entwicklung einer Multi-Turn-Gesprächsengine für die Deutsche Bahn (DB)
• Mit- und Weiterentwicklung des soziotechnischen Best-of-Breed-Systems SEMMI zu einer Maschine, die Multi-Turn-Dialoge auf Augenhöhe mit dem/der Dialogpartner*in führen kann
• Entwicklung und Durchführung von Mensch-Technik-Interaktions-Experimenten
• Erfolgs- und Qualitätskontrolle durch Konzeptionierung und Durchführung geeigneter Tests (z. B. Turing-Test)
• konzeptionelle Projektentwicklung und -planung im Bereich der Mensch-Maschine-Interaktion
• Unterstützung der wissenschaftlichen Mitarbeiter*innen innerhalb des Projekts bei der wissenschaftlichen Aufarbeitung der Projektdaten
• Sicherstellung des Wissenstransfers
• Vernetzung in der Szene und Austausch innerhalb der Communitys
   

Das bringen Sie mit

• Hochschulabschluss (Master­niveau) mit abgeschlos­se­ner Promotion im Bereich Informatik, Maschinenbau, Elektrotechnik oder vergleichbar; gerne mit Schwerpunkt in den Bereichen Mensch-Maschine-Interaktion (MMI), Multiagenten­systeme (MAS), KI-Systeme oder vergleichbar
• Expertise auf dem Gebiet der Mensch-Maschine-Interaktion und/oder angrenzender Felder sowie in der Entwicklung und Erforschung von (sozio)technischen Systemen
• Erfahrungen mit Robot Operating Systems (ROS)
• Kenntnisse in Programmier­sprachen (C++, Python, Java etc.)
• Motivation zur interdisziplinären Projektarbeit sowie Erfahrung in der Leitung von interdisziplinären Projekten und kleineren Projektteams
• wissenschaftliche Vernetzung in MMI-Fachcommunities (Vorträge, Netzwerke, Veröffentlichungen etc.)
• sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• ausgeprägte Kommunikations- und Kooperationsstärke
• hervorragende Analysefähigkeit
• unternehmerische Denkweise
   

Wir bieten Ihnen

• Vergütung je nach Vorliegen der tariflichen und persönlichen Voraussetzungen bis zur EG 14 TV-L
• 30 Tage Urlaub bei einer 5-Tage-Woche
• vielseitiges Fort- und Weiterbildungsangebot für Ihre fachliche und persönliche Weiterentwicklung
• eine Laborausstattung auf dem neuesten Stand, Cobots (z. B. Pepper, Panda, Poppy, Yumi) sowie Virtual bzw. Augmented Reality-Equipment
• flexible Arbeitszeiten
• familienfreundliche Arbeitsbedingungen
• zeitgemäße Abstimmungswege unter Kolleg*innen, bei Bedarf über Videotelefonie
• ein modern ausgestatteter Arbeitsplatz, der Homeoffice ermöglicht
• kostenfreie Parkmöglichkeiten direkt am Gebäude
• bei Bedarf ein vergünstigtes Jobticket für den Nahverkehr
• Möglichkeit zur Teilnahme am Hochschulsport und an Gesundheitsförderprogrammen
• Einblicke in interdisziplinäre Forschungszusammenhänge und die Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterentwicklung

Die TH Köln steht für Chancengleichheit und strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an. Bewerbungen von Frauen werden daher bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.Schwerbehinderte und diesen gleichgestellte Personen werden bei gleicher Eignung ebenso bevorzugt berücksichtigt. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser online Bewerbungsportal!
Bewerbungsfrist: 05.07.2022

Ihre Ansprechpartnerin:
Corina Czaja
T: 0221-8275-5183

Besetzung nächstmöglich | befristet 31.03.2027 | Vollzeit | Fakultät für Informatik und Ingenieurwissenschaften | Campus Gummersbach

Das erwartet Sie

• eigenständige Forschung und Beantragung von Drittmitteln im Bereich Machine Learning und KI, speziell im Bereich der interaktiven Modelle
• selbstständige Lehre in Data Mining, Knowledge Discovery und Natural Language Processing (NLP) im Umfang von 4 SWS
• Mitwirken bei Veranstaltungen der Bachelor- und Masterstudiengänge
• Engagement bei der Betreuung von Promovierenden sowie Abschlussarbeiten
• Mitarbeit im wissenschaftlichen Projektmanagment und bei der Beantragung von Drittmitteln
• Vernetzung mit der Fakultät für Informations- und Kommunikationswissenschaften im Rahmen der Schwerpunktprofessur Data Science
• Unterstützung bei organisatorischen Aufgaben

Das bringen Sie mit

• Hochschulabschluss (Masterniveau) sowie abgeschlossene Promotion in Informatik, Statistik oder einem vergleichbaren Bereich
• Erfahrung in der Forschung (Machine Learning oder mathematische Modellierung) sowie in der Lehre (idealerweise Machine Learning oder Mathematik auf Hochschulniveau)
• Kenntnisse im wissenschaftlichen Projektmanagement
• grundlegende Erfahrung in der Drittmittelbeantragung
• gute Programmierkenntnisse, z. B. Python oder R
• versiert in MS Office-Anwendungen
• sehr gute Englisch- und gerne gute Deutschkenntnisse
• ausgeprägte Analysefähigkeit
• selbstständige Arbeitsweise
• aktive Gestaltung eines kooperativen Miteinanders
• starke Organisationsfähigkeit

Wir bieten Ihnen

• Vergütung nach EG 13 TV-L
• flexible Arbeitszeiten und Home-Office Optionen
• familienfreundliche Arbeitsbedingungen und -umfeld
• vielseitiges Fort- und Weiterbildungsangebot für Ihre individuelle fachliche und persönliche Weiterentwicklung
• Einblicke in interdisziplinäre Forschungszusammenhänge
• moderner Campus mit hochwertiger Ausstattung (auch technologisch)
• Vernetzung mit anderen Hochschulen sowie forschenden Unternehmen, national als auch international
• Möglichkeiten zur Teilnahme am Hochschulsport und Gesundheitsförderprogrammen
• hochschulinterne Veranstaltungsangebote
• kostenfreie Parkmöglichkeiten am Gebäude
• vergünstigtes Job-Ticket für den öffentlichen Nahverkehr
• digitale Kommunikations- und Arbeitsprozesse im Team
• Jahressonderzahlung nach TV-L
• 30 Tage Urlaub

Die TH Köln steht für Chancengleichheit und strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an. Bewerbungen von Frauen werden daher bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.Schwerbehinderte und diesen gleichgestellte Personen werden bei gleicher Eignung ebenso bevorzugt berücksichtigt.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser online Bewerbungsportal!
Bewerbungsfrist: 05.07.2022

Mit 6.500 Studierenden in Technik und Wirtschaft sowie 800 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern gestalten wir Zukunft. Auf unseren modernen Campus, eingebettet in eine wirtschaftsstarke und attraktive Region im Herzen Bayerns, qualifizieren wir junge Menschen wissenschaftlich und arbeiten an Innovationen.

Werden Sie Teil unseres Erfolges als

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Schwerpunkt Datenmanagement

Die Stelle ist am Institut AImotion Bavaria in der Arbeitsgruppe der Forschungsprofessur für Big Data Technologien angesiedelt. Das Institut AImotion Bavaria forscht an der KI-basierten Mobilität der Zukunft. Im Fokus stehen die besonders relevanten Bereiche autonomes Fahren, unbemanntes Fliegen und digitale Produktion, aber auch Querschnittsthemen wie Medizin, Handel und Ethik. In diesem Kontext fallen sehr große Datenmengen an, die durch innovative Verfahren und Technologien gespeichert, verwaltet, ausgetauscht und analysiert werden müssen. Als Teil der Forschungsgruppe unterstützen Sie bei der Erforschung moderner Datenarchitekturen und gestalten die Zukunft aktiv mit. Im Rahmen der Tätigkeit wird ein Promotionsvorhaben aktiv gefördert.

Ihre Aufgaben

Mitarbeit bei der Erstellung von Forschungsanträgen

Unterstützung bei Forschungsprojekten im Themenfeld Datenmanagement

Anfertigung eigener wissenschaftlicher Arbeiten und Mitwirkung an Publikationen

Unterstützung beim Aufbau von Prototypen (z. B. Installation von Datenbanken)

Mitarbeit in der Lehre in den Bereichen Big Data Technologien & Datenbanken

Betreuung von Übungsgruppen und Praktika

Ihr Profil

Guter wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master oder Diplom) in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Elektrotechnik, Physik, Maschinenbau oder Mathematik bzw. einem verwandten Bereich

Sie begeistern sich für Datenbanksysteme und moderne Datenarchitekturen (z. B. Data Lake Architekturen) und haben idealerweise Hands-on Erfahrung mit Big Data Systemen (z. B. Apache Spark, Apache Hadoop oder NoSQL-Datenbanken)

Idealerweise bringen Sie Kenntnisse in Datenbanksystemen und verteilten Dateisystemen bereits mit oder haben die Bereitschaft sich in neue Technologien und Themen einzuarbeiten

Eigenständige und verantwortungsvolle Arbeitsweise

Kommunikations- und Teamfähigkeit

Freude am wissenschaftlichen Arbeiten

Gute Deutschkenntnisse

Was wir Ihnen bieten

Selbstverwirklichung in einem Forschungsgebiet (inkl. Möglichkeit zur Promotion) bei ausgezeichneter Laborausstattung

Möglichkeit, die eigenen wissenschaftlichen Ergebnisse auf international anerkannten Konferenzen vor Fachpublikum vorzustellen

Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zur Telearbeit

Umfangreiche Fort- und Weiterbildungsangebote, betriebliche Gesundheitsförderung, familiengerechte Angebote, kostenfreie Mitarbeiterparkplätze

Größtmögliche Freiheit, eigene Ideen umzusetzen sowie Teilnahme an Fortbildungen, nationalen und internationalen Konferenzen

Es handelt sich um eine auf 48 Monate befristete Vollzeitstelle mit einem Umfang von 40,10 Wochenstunden im Angestelltenverhältnis. Unsere Stellen sind grundsätzlich teilzeitfähig, sofern durch Job-Sharing die ganztägige Wahrnehmung der Aufgabe gesichert ist. Die Vergütung erfolgt nach TV-L in Entgeltgruppe 13. Bei diesen Stellen werden Schwerbehinderte bei gleicher Eignung bevorzugt. Die Bewerbung von Frauen wird ausdrücklich begrüßt (Art. 7 Abs. 3 BayGIG).

Bitte bewerben Sie sich bis spätestens 28.06.2022 ausschließlich über den Button "Online-Bewerbung" und reichen Sie alle dort geforderten Unterlagen in unserem Bewerbermanagementsystem ein. Bewerbungen per Post oder E-Mail können wir leider nicht berücksichtigen.

Wir weisen Sie außerdem dringend darauf hin, dass ausländische Abschlüsse vor einer Einstellung offiziell durch die Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen anerkannt werden müssen. Dies dauert im Moment ca. 12 Wochen. Hier können Sie diese Anerkennung am besten sofort beantragen https://www.kmk.org/zab/zeugnisbewertung/antrag.html. Beachten Sie bitte, dass die Kosten durch Sie selbst zu tragen sind.

Technische Hochschule Ingolstadt
Esplanade 10, 85049 Ingolstadt
Siri Lang, Tel: +49 841 9348-5050
Service Recruiting und Personalentwicklung

Besetzung nächstmöglich | befristet bis zum 31.03.2027 | Vollzeit | Fakultät für Informatik und Ingenieurwissenschaften | Campus Gummersbach

Das erwartet Sie

• Mitarbeit im Tandemprogramm zur Förderung der Gewinnung und Entwicklung von professoralem Personal an Fachhochschulen
• die Promotion im Bereich Informatik / Data Science mit einer kooperierenden Universität ist vorgesehen
• eigenständige Konzeption und Durchführung von Forschungsprojekten im Bereich der Sensorentwicklung zur permanenten Datenerfassung in einer Hochtemperaturumgebung petrochemischer Anlagen
• Auswertung der erfassten Daten zur Beschreibung des aktuellen Zustands und Vorhersage der Austauschzeitpunkte von Komponenten (Smart Maintenance)
• selbständige Lehre im Bereich KI / Data Science für die Bachelor- bzw. Masterstudiengänge Informatik, im Umfang von 2 SWS
• Koordination der Zusammenarbeit mit internen und externen Partner*innen
• Teilnahme an Weiterbildungsmaßnahmen und Fachtagungen sowie Publikation von Forschungsergebnissen
• Mitarbeit bei der Drittmittelakquise

Das bringen Sie mit

• Hochschulabschluss (Masterniveau) in einem MINT-Bereich, vorzugsweise mit Schwerpunkt Data Science, Automatisierungstechnik oder vergleichbar
• Praxiserfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten
• Interesse an forschungsaffinen Tätigkeiten und einer Promotion im Bereich Informatik / Data Science
• Interesse an Automatisierungstechnik
• gute Programmierkenntnisse
• sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
• ausgeprägte Stärke in Kommunikation und Kooperation
• Organisationsfähigkeit
• Mobilität zwischen den Standorten Gummersbach und Lindlar sowie Flexibilität und die Bereitschaft, sich mit wechselnden Aufgabenstellungen auseinanderzusetzen

Wir bieten Ihnen

• Vergütung 50% nach EG 13 TV-L
• 50% Vergütung durch die Schmidt + Clemens GmbH + Co. KG
• Jahressonderzahlung nach TV-L
• 30 Tage Urlaub bei einer 5-Tage-Woche
• Einblicke in interdisziplinäre Forschungszusammenhänge und die Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterentwicklung sowie ein vielseitiges Aufgabenfeld bei der Schmidt + Clemens GmbH + Co. KG
• familienfreundliche Arbeitsbedingungen und –umfeld
• regelmäßige Teilnahme an Promovierendenseminaren und überfachlichen Qualifizierungsangeboten
• Möglichkeiten zur Teilnahme am Hochschulsport und Gesundheitsförderprogrammen
• hochschulinterne Veranstaltungsangebote (z.B. Vorträge, Betriebsausflug, Lesungen, Sommerfest u.ä.)
• kostenfreie Parkmöglichkeiten am Gebäude und gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr
• vergünstigtes Job-Ticket für den öffentlichen Nahverkehr

Die TH Köln steht für Chancengleichheit und strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an. Bewerbungen von Frauen werden daher bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Schwerbehinderte und diesen gleichgestellte Personen werden bei gleicher Eignung ebenso bevorzugt berücksichtigt.

Mit Ihrer Bewerbung stimmen Sie der Weiterleitung Ihrer Unterlagen an Schmidt + Clemens GmbH + Co. KG.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser online Bewerbungsportal!
Bewerbungsfrist: 19.06.2022

Ihre Ansprechpartnerin:
Corina Czaja
T: 0221-8275-5183
www.th-koeln.de/stellen

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Informatik für die Entwicklung einer Multi-Turn-Gesprächsengine (Promotion)
Besetzung nächstmöglich | befristet bis zum 30.09.2025 | Vollzeit | Fakultät für Anlagen, Energie- und Maschinensysteme | Campus Deutz

Das erwartet Sie

• die Promotion mit einer kooperierenden Universität ist vorgesehen
• Mit- und Weiterentwicklung des soziotechnischen Best-of-Breed-Systems SEMMI zu einer sozioempathischen Multi-Turn-Gesprächsengine für die Deutsche Bahn (DB)
• Programmierung sowie informatikbezogene Forschung und Entwicklung
• Entwicklung und Durchführung von Mensch-Technik-Interaktions-Experimenten im Projekt (SKILLED)
• wissenschaftliche Aufarbeitung von Projektdaten für Veröffentlichungen, Vorträge, Berichte etc.
• Unterstützung beim Wissenstransfers (u. a. in die Lehre)
• Vernetzung in der Szene und Austausch innerhalb der Communitys

Das bringen Sie mit

• Hochschulabschluss (Masterniveau) im Bereich Informatik, Maschinenbau, Elektrotechnik oder vergleichbar, gerne mit Schwerpunkt in den Bereichen Mensch-Maschine-Interaktion (MMI), Multiagentensysteme (MAS), KI-Systeme oder vergleichbar
• Expertise auf dem Gebiet der Mensch-Maschine-Interaktion und/oder angrenzender Felder
• ausgeprägte Kenntnisse in Programmiersprachen (insbesondere C++, Python, Java), idealerweise Erfahrungen mit Robot Operating Systems (ROS)
• Motivation zur interdisziplinären Projektarbeit; erste Erfahrung in der Mitarbeit an Forschungsprojekten und in kleineren Projektteams wünschenswert
• gerne Erfahrung in der Entwicklung und Erforschung von (sozio)technischen Systemen
• idealerweise Kontakte in die MMI/KI-Fachcommunitys durch Vorträge, Veröffentlichungen, Netzwerkarbeit etc.
• sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Motivation zur Promotion im Bereich Mensch-Maschine-Interaktion
• kommunikations- und analysestarke*r Teamplayer*in

Wir bieten Ihnen

• Vergütung nach EG 13 TV-L
• 30 Tage Urlaub
• vielseitiges Fort- und Weiterbildungsangebot für Ihre fachliche und persönliche Weiterentwicklung
• eine Laborausstattung auf dem neuesten Stand, Cobots (z. B. Pepper, Panda, Poppy, Yumi) sowie Virtual bzw. Augmented Reality-Equipment
• flexible Arbeitszeiten
• familienfreundliche Arbeitsbedingungen
• zeitgemäße Abstimmungswege unter Kolleg*innen, bei Bedarf über Videotelefonie
• ein modern ausgestatteter Arbeitsplatz, der Homeoffice ermöglicht
• kostenfreies Parkmöglichkeiten direkt am Gebäude
• bei Bedarf ein vergünstigtes Jobticket für den Nahverkehr
• Möglichkeit zur Teilnahme am Hochschulsport und an Gesundheitsförderprogrammen
• Einblicke in interdisziplinäre Forschungszusammenhänge und die Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterentwicklung
• regelmäßige Teilnahme an Promovierendenseminaren und überfachlichen Qualifizierungsangeboten

Die TH Köln steht für Chancengleichheit und strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an. Bewerbungen von Frauen werden daher bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.Schwerbehinderte und diesen gleichgestellte Personen werden bei gleicher Eignung ebenso bevorzugt berücksichtigt.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser online Bewerbungsportal!
Bewerbungsfrist: 01.06.2022

Ihre Ansprechpartnerin:
Corina Czaja
T: +49 221 8275 5183
www.th-koeln.de/stellen

Für das Zentrum für Forschung, Entwicklung und Transfer (Fakultät/StG/Abteiltung – gem. Homepage) suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen

Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d)

KI-gestützte Steuerung von Energiesystemen(Ausbildungsrichtung für die Onlinesuche)

in Vollzeit mit 40,10 Stunden pro Woche.

Die Stelle auf zwei Jahre befristet und teilzeitfähig.

Kennziffer 2022-42-FuE-KI-OpSt-WiMi

Die Stelle ist im Forschungsgebiet Künstliche Intelligenz (KI), Statistik und Energiesysteme angesiedelt und wird von der Hightech Agenda Bayern gefördert. Schwerpunkt des Forschungsgebiets ist die KI-basierte und datengetriebene Modellierung und Steuerung von Energiesystemen – von Gebäude-Energiesystemen bis hin zu Virtuellen Kraftwerken und Energiemärkten. Besonderes Augenmerk gilt dem Technologie-Transfer von Forschungsergebnissen in die Praxis. Um ein schlagkräftiges Forschungsteam aufzubauen, werden derzeit mehrere komplementäre Stellenprofile besetzt.

Im Fokus der hier ausgeschriebenen Stelle steht die optimale Steuerung von Energiesystemen mittels KI-gestützter (Reinforcement Learning) und klassischer Methoden (z.B. Model Predictive Control). Die Steuerung soll dabei auf datenbasierten Energiesystem-Modellen aufbauen und sich mittels laufend gesammelter Daten selbstlernend verbessern.

Entsprechend ist eine enge, interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Kolleginnen und Kollegen aus den komplementären Disziplinen essentiell - insbesondere datenbasierte Modellierung, Machine Learning Operations, Internet-of-Things und Data Engineering, sowie Gebäudesimulation und -technik am Rosenheimer Technologiezentrum Energie und Gebäude (roteg).

Ihr Aufgabengebiet

• Akquise, Planung und Durchführung von Forschungsprojekten im Forschungsgebiet KI, Statistik und Energiesysteme
• Verfassen wissenschaftlicher Publikationen im Forschungsgebiet
• Mitwirkung bei der operativen & strategischen Weiterentwicklung des Forschungsgebiets KI, Statistik und Energiesysteme
• Lehrverpflichtung bis zu 4 SWS/Semester

Sie bringen mit

• sehr guter Hochschulabschluss auf Masterniveau in angewandte Mathematik, Informatik, Ingenieurwissenschaften, Machine Learning, Artificial Intelligence mit Fokus Optimal Control, Reinforcement Learning, Regelungstechnik, o.ä.
• fundierte Erfahrung mit Optimal Control, Dynamic Programming, Regelungstechnik oder Reinforcement Learning
• Programmiererfahrung essentiell, idealerweise Python (alternativ auch MATLAB, R o.ä.)
• Einblicke in datenbasierte Modellierung oder Machine Learning Operations von Vorteil
• Interesse an komplementären Disziplinen und Freude an der interdisziplinären Zusammenarbeit
• selbständiger, ergebnisorientierter Arbeitsstil, sowie Wissensdurst, Feedbackfähigkeit & Kommunikationsstärke
• sehr gute Englischkenntnisse und idealerweise sehr gute Deutschkenntnisse

Wir bieten

• aktive Mitarbeit in einem zentralen Bereich der Energiewende
• exzellentes Umfeld zur Umsetzung einer Promotion in einem Forschungsbereich am technologischen Rand
• eine anspruchsvolle und eigenverantwortliche Tätigkeit in einem kollegialen und innovativen Umfeld
• vielfältige Möglichkeiten Familie und Beruf zu vereinbaren
• die Möglichkeit, anteilige Arbeitszeit nach Absprache mit dem/der Vorgesetzten im mobilen Arbeiten zu erbringen
• betriebliche Gesundheitsförderung
• eine Vergütung nach Entgeltgruppe 13 des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst (TV-L),
  mit allen im öffentlichen Dienst üblichen Sonderleistungen

Die Technische Hochschule Rosenheim verpflichtet sich, die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern, unabhängig von deren Herkunft, Hautfarbe, Religion, Alter und sexuellen Identität, zu fördern. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

Ein Promotionsvorhaben im Bereich datenbasierte Modellierung von Energiesystemen ist erwünscht und wird gefördert.

Bewerbungen bitte online über unser Bewerbermanagement (Bewerbungsschluss: 24.05.2022)

Bei fachlichen Fragen wenden Sie sich bitte an Prof. Dr. Benjamin Tischler: E-Mail benjamin.tischler@th-rosenheim.de.

Besetzung nächstmöglich | befristet bis zum 31.07.2024 | Vollzeit | Fakultät für Anlagen, Energie- und Maschinensysteme | Campus Deutz

Das erwartet Sie

• Mitarbeit im Projekt REDiEE zur Innovation im digital unterstützten Lehren und Lernen
• Konzeption, Planung und Entwicklung von KI-basierten Games und Bots, für den Transfer und die Weiterentwicklung KI-basierter Lernmedien wie z.B. Serious Games
• Weiterentwicklung bestehender Spiel- und Chatbotkonzepte etc. zum Roll-Out in weitere Lehr-/Lerngebiete
• Konzeption und Planung von KI-Assistent und Chatbot-Features
• Unterstützung bei Wissenstransfer (u.a. in die Lehre), Vernetzung und Projektentwicklung
• wissenschaftliche Aufarbeitung von Projektdaten für Veröffentlichungen, Vorträge, Berichte etc.
• bei Interesse Unterstützung bei der Beantragung von Drittmitteln mit der Möglichkeit zur Einwerbung einer Promotionsstelle

Das bringen Sie mit

• Hochschulabschluss (Masterniveau) im MINT-Bereich, bevorzugt in Game Development, Medieninformatik, Informatik oder ähnlichen Disziplinen
• Berufserfahrung in der Spielentwicklung
• Praxiskenntnisse in den Bereichen KI und Game Design
• Affinität für ingenieurwissenschaftliche Themen wie u.a. Werkstofftechnik von Vorteil
• Interesse an interdisziplinärer Projektarbeit
• sehr gute Anwendung von Entwicklungstools/Software wie Unity, Unreal Engine oder Vuforia
• routinierte Beherrschung der gängigen Programmiersprachen
• gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• ausgepräfte Stärke in Kommunikation und Kooperation
• hohe Sorgfalt und analytische Herangehensweise
• Interesse an einer Promotion im Bereich VR/AR-Anwendungen wünschenswert

Wir bieten Ihnen

• Vergütung nach EG 13 TV-L
• Einblicke in interdisziplinäre Forschungszusammenhänge und die Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterentwicklung
• familienfreundliche Arbeitsbedingungen und -umfeld
• flexible Arbeitszeiten und Home-Office Optionen
• vielseitiges Fort- und Weiterbildungsangebot für Ihre individuelle fachliche und persönliche Weiterentwicklung
• Möglichkeiten zur Teilnahme am Hochschulsport und Gesundheitsförderprogrammen
• hochschulinterne Veranstaltungsangebote (z.B. Vorträge, Betriebsausflug, Lesungen, Sommerfest u.ä.)
• kostenfreie Parkmöglichkeiten am Gebäude und gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr
• vergünstigtes Job-Ticket für den öffentlichen Nahverkehr
• digitale Kommunikations- und Arbeitsprozesse im Team
• Jahressonderzahlung nach TV-L

Die TH Köln steht für Chancengleichheit und strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an. Bewerbungen von Frauen werden daher bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Schwerbehinderte und diesen gleichgestellte Personen werden bei gleicher Eignung ebenso bevorzugt berücksichtigt.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser online Bewerbungsportal!
Bewerbungsfrist: 11.05.2022

Besetzung nächstmöglich | befristet bis zum 31.07.2024 | Vollzeit | Fakultät für Anlagen, Energie- und Maschinensysteme | Campus Deutz

Das erwartet Sie

• Mitarbeit im Projekt REDiEE zur Entwicklung eines Transfermodells für die ingenieurwissenschaftlichen Studiengänge der TH Köln
• technische (Weiter-)Entwicklung des Mixed Reality-Games FutureING
• Programmierung der immersiven Lernumgebung sowie der Applikationen in VR und AR
• Entwicklung und Durchführung notwendiger wissenschaftlicher Studien sowie kontinuierliches Monitoring aktueller Entwicklungen im Bereich VR und AR
• wissenschaftliche Aufarbeitung von Projektdaten für Veröffentlichungen, Vorträge, Berichte etc.
• Mitarbeit bei Wissenstransfer (u.a. in die Lehre), Vernetzung und Projektentwicklung
• Unterstützung der Lehre im Bereich XRealities und Mensch-Maschine-Interaktion
• bei Interesse an einer Promotion Unterstützung bei der Beantragung von Drittmitteln mit der Möglichkeit zur Einwerbung einer Promotionsstelle

Das bringen Sie mit

• Hochschulabschluss (Masterniveau) im MINT-Bereich, idealerweise in IT oder Maschinenbau
• sehr gute Beherrschung der gängigen Programmiersprachen
• geübt im Arbeiten mit Unity, Unreal Engine, Vuforia etc.
• idealerweise Kenntnisse auf den Gebieten VR & AR, Mensch-Maschine-Interaktion und angrenzender Felder sowie im Bereich Game Based Learning
• Erfahrung in der Entwicklung und Programmierung immersiver Lernumgebungen von Vorteil
• verhandlungssichere Englisch- und gute Deutschkenntnisse
• ausgeprägtes analytisches Denken
• ausgeprägte Stärke in Kommunikation
• ausgezeichnete kooperative Fähigkeiten, insbesondere in der interdisziplinären Zusammenarbeit
• Interesse an einer Promotion im Bereich VR & AR-Anwendungen wünschenswert

Wir bieten Ihnen

• Vergütung nach EG 13 TV-L
• familienfreundliche Arbeitsbedingungen und -umfeld
• flexible Arbeitszeiten und Home-Office Optionen
• Einblicke in interdisziplinäre Forschungszusammenhänge und die Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterentwicklung
• Möglichkeiten zur Teilnahme am Hochschulsport und Gesundheitsförderprogrammen
• hochschulinterne Veranstaltungsangebote (z.B. Vorträge, Betriebsausflug, Lesungen, Sommerfest u.ä.)
• kostenfreie Parkmöglichkeiten am Gebäude und gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr
• vergünstigtes Job-Ticket für den öffentlichen Nahverkehr
• digitale Kommunikations- und Arbeitsprozesse im Team
• Jahressonderzahlung nach TV-L
• 30 Tage Urlaub

Die TH Köln steht für Chancengleichheit und strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an. Bewerbungen von Frauen werden daher bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Schwerbehinderte und diesen gleichgestellte Personen werden bei gleicher Eignung ebenso bevorzugt berücksichtigt.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser online Bewerbungsportal!
Bewerbungsfrist: 16.02.2022

Kennziffer 96W21V I Beginn schnellstmöglich I Befristet bis 31.12.2022 und Teilzeit (50%) I EG 11 TV-L

Die Hochschule Düsseldorf sucht Sie als Koordinator*in (m/w/d) für das Projekt Digitale Barrierefreiheit zur Weiterentwicklung von HSD-Webanwendungen. Diese Funktion ist der Campus IT zugeordnet. Abhängig von der Zusage von zukünftigen Fördermitteln besteht die Möglichkeit der Verlängerung des Vertragsverhältnisses.
Sie haben ein Hochschulstudium mit Bezug zur Informationstechnik erfolgreich abgeschlossen, sind kommunikationsstark und verfügen über Fachkenntnisse im Bereich der digitalen Barrierefreiheit? Dann bewerben Sie sich jetzt bei uns!
Ihr fachlicher Ansprechpartner ist Herr Mohren (Tel: 0211/4351-9100)

Ihre Aufgaben

Technische Unterstützung und Weiterentwicklung des HSD-Webauftritts mit besonderem Augenmerk auf digitale Barrierefreiheit

Dokumentation der entwickelten Webanwendungen – technisch und in Form von Nutzerdokumentationen

Einweisen von Redakteuren in die entwickelten Funktionen sowie Bearbeitung von Supportanfragen der zentralen Webredaktion  

Unterstützung der Webredakteure bei der Gestaltung und Aktualisierung der Internetseiten auf Basis der Anforderungen digitaler Barrierefreiheit

Ihr Profil

Abgeschlossenes Studium (Bachelor / Diplom FH) in Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit technischen Lehrinhalten sowie mehrjährige, relevante Berufserfahrung

Kenntnisse in C# oder einer vergleichbaren objektorientierten Programmiersprache

Fachkenntnisse über Verordnungen und Normen der Barrierefreiheit (z.B. BITV 2.0 / EN 301 549 / WCAG) oder die Bereitschaft, an entsprechenden Schulungen teilzunehmen

Fundierte Kenntnisse in der IT-Disziplin „Requirements Engineering“ sowie im Umgang mit Content Management Systemen oder die Bereitschaft, an entsprechenden Schulungen teilzunehmen

Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten sowie sorgfältige und strukturierte Arbeitsweise

Gute Englischkenntnisse

Online-Bewerbung: 

https://jobs.hs-duesseldorf.de/85xwq

Bewerbungsfrist: 09.01.2022

Wir bieten

Wir bieten Ihnen eine interessante, vielseitige und durch Ihr persönliches Engagement zu gestaltende Aufgabe an einer der großen Hochschulen des Landes. Es erwarten Sie die Sozialleistungen des öffentlichen Dienstes und unsere attraktiven Qualifikationsmöglichkeiten begleiten Sie auf Ihrem Karriereweg. Abhängig vom jeweiligen Arbeitsplatz bieten wir Ihnen darüber hinaus als familiengerechte Hochschule flexible Arbeitszeiten, Telearbeit und Homeoffice an.

Die Hochschule Düsseldorf steht für Qualität und setzt sich für Demokratie, Diversität und Chancengleichheit sowie Familienfreundlichkeit ein. Sie hat sich das strategische Ziel gesetzt, den Frauenanteil in Forschung und Lehre deutlich zu erhöhen und bittet qualifizierte Wissenschaftlerinnen ausdrücklich um Ihre Bewerbungen.

Haben Sie Fragen?

Katharina Dlugosch
Tel. 0211/4351-8504
www.hs-duesseldorf.de/stellen