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Eingestellt: 21.01.25 | Besuche: 485

Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (EG 13 TV-L, 100%, befristet für die Dauer von 3 Jahren)

Kontakt: Prof. Dr. Burkhardt Funk / Dr. Michaela Wieandt bzw. Bewerbungsmangement
Ort: 21335 Lüneburg
Web: https://www.leuphana.de/universitaet/jobs-und-karriere/forschung-lehre/ansicht-f… Bewerbungsfrist: 11.02.25

Die Leuphana Universität Lüneburg steht als humanistische, nachhaltige und handlungsorientierte Universität für Innovation in Bildung und Wissenschaft. Methodische Vielfalt, interdisziplinäre Zusammenarbeit, transdisziplinäre Kooperationen mit der Praxis und eine insgesamt dynamische Entwicklung prägen ihr Forschungsprofil in den Kernthemen Bildung, Kultur, Management/Technologie, Nachhaltigkeit und Staat. Ihr internationales Studienmodell mit dem Leuphana College, der Leuphana Graduate School und der Leuphana Professional School ist deutschlandweit einmalig und vielfach ausgezeichnet.
Für das Institut für Wirtschaftsinformatik sucht die Universität zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine verantwortungsvolle, motivierte und engagierte Persönlichkeit als
Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in
(EG 13 TV-L, 100%, befristet für die Dauer von 3 Jahren)
Ihre Aufgaben
• Weiterentwicklung und Ausgestaltung der Studienangebote zur Data Literacy Education („DataX“) unter besonderer Berücksichtigung der künstlichen Intelligenz (KI) im Rahmen des Leuphana Semesters und im Komplementärstudium
• Unterstützung bei der Konzeption, Vorbereitung und Organisation einer zentralen Vorlesung und begleitende Übungen für alle Erstsemester-Studierenden zum Thema Data Literacy und KI sowie weiterer Lehrangebote in diesen Bereichen
• Forschung im Kontext der Data Literacy Education insb. auf Basis der umfangreichen empirischen Ergebnisse der Leuphana-Projekte DataX und DigiTaL
• Lehre im Umfang von einer 1 SWS im Leuphana Semester
• Eigene wissenschaftliche Weiterqualifikation in einem festzulegenden Themenfeld im Kontext Data Science oder Data Literacy Education (je nach Voraussetzungen besteht die Möglichkeit zur Promotion oder Habilitation)
Ihr Profil
• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder äquivalent) mit ausgeprägten Kenntnissen/ Interessen im Bereich künstliche Intelligenz, z.B. (aber nicht ausschließlich) nachgewiesen durch ein Studium der Informatik, Naturwissenschaften, Ingenieurwissenschaften oder Mathematik
• Erfahrungen im Bereich Data Science und ausgeprägtes Interesse an Data/ AI Literacy Education für Studierende aller Fächer
• Erfahrungen mit oder Interesse an der Konzeption von Lehrveranstaltungen (Nutzung von Online-Formaten) und didaktische Kompetenz
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Sehr gute kommunikative Fähigkeiten und organisatorisches Geschick

Nähere Informationen entnehmen Sie bitte der Datei oder unserer Homepage.

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