Die Hochschule Bremen ist weltoffen und fördert Wissenschaft für die Praxis. Mit rund 70 überwiegend internationalen Studiengängen und innovativen, lebensbegleitenden Studienformen bietet die Hochschule Bremen annähernd 9.000 Studierenden Perspektiven für ihre persönliche Entwicklung und einen erfolgreichen Karrierestart. Mit unserem internationalen Profil haben wir seit Jahrzehnten eine Spitzenstellung unter den Hochschulen der angewandten Wissenschaften. Die Verbesserung der Studienbedingungen und die attraktive Gestaltung von Arbeitsplätzen sind uns besondere Anliegen, die sich in der Entwicklungsplanung der Hochschule widerspiegeln.

An der Hochschule Bremen ist, vorbehaltlich der Mittelfreigabe, zum 01.04.2023 in der Fakultät Elektrotechnik und Informatik eine Stelle als

Doktorand:in (w/m/d) im Bereich Maschinelles Lernen für IoT-Sensordaten

für die Schwerpunktprofessur im Bereich Digitale Tranformation: "Data Science"

Kennziffer: FK4-8-2023, Entgeltgruppe 13 TV-L

mit 50% der wöchentlichen Arbeitszeit (19,6 Std.), ggf. 65% der wöchentlichen Arbeitszeit (25,48 Std.), und befristet auf drei Jahre im Rahmen des Projektes "HSB-BestPROfessur: Bremer Modell zur Gewinnung und Entwicklung von professoralem Personal". Es handelt sich um eine Qualifikationsstelle zur Entwicklung und Durchführung des Promotionsprojektes.

IHR AUFGABENBEREICH

• Entwicklung von Methoden zur Analyse von IoT-Sensordaten, insbesondere Anomalie-Entdeckung in Zeitreihen
• Konzeption und Umsetzung von Prototypen im Kontext von Big Data-Anwendungen
• Publikation und Präsentation von Forschungsergebnissen in Fachzeitschriften, auf Konferenzen und im Rahmen der regionalen Wissenschaftskommunikation
• Mitwirkung beim Aufbau und Weiterentwicklung wissenschaftlicher Netzwerke und Kooperationsbeziehungen zu Praxispartnern
• Übernahme von Lehraufgaben im Umfang von 3,5 SWS im Bereich Data Science bzw. in den Grundlagenfächern der Informatik

IHR PROFIL

• Ein mit überdurchschnittlichem Ergebnis abgeschlossenes Masterstudium/Uni-Diplom im Bereich Informatik oder vergleichbarer Fachrichtung mit Ausrichtung auf IoT-Daten und/ oder Maschinelles Lernen oder vergleichbar
• Hohes Maß an Motivation, Engagement, Ergebnisorientierung und Teamfähigkeit
• Fähigkeit zu selbständiger und eigenverantwortlicher Arbeit in der Forschung
• Analytische Sicht auf komplexe Zusammenhänge und die Fähigkeit zum interdisziplinären Denken
• Programmiererfahrung sowie Erfahrung im Umgang mit Frameworks zur Datenanalyse
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wünschenswert sind

• Erfahrungen mit Methoden des Maschinellen Lernens, speziell zur Zeitreihenanalyse
• Erfahrungen mit industriellen IoT-Anwendungen im Kontext von Big Data

UNSER ANGEBOT

• Eine interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem internationalen Umfeld in einer weltoffenen Hochschule
• Ein sicheres Beschäftigungsverhältnis mit allen Vorteilen des öffentlichen Dienstes
• Flexible Arbeitszeitmodelle an einer familiengerechten Hochschule für eine ausgewogene Work-Life-Balance
• Betriebliche Altersvorsorge (VBL)
• Zahlreiche Angebote zu Sport und Kultur
• Vielfältige Möglichkeit zu passgenauen persönlichen sowie beruflichen Fort- und Weiterbildung
• Attraktive Dienstorte mit guter Verkehrsanbindung
• Ein gefördertes BSAG-Jobticket und kostenlose Leihfahrräder
• Abwechslungsreiche Verpflegung in der Mensa des Studierendenwerks
• Geförderte Firmenfitness in allen EGYM Wellpass-Studios

Bei Hochschulabschlüssen, die Sie außerhalb der EU absolvierten, reichen Sie bitte die deutsche Übersetzung und die Bewertung der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (ZAB) ein. Ersatzweise bitten wir Sie um Zusendung eines PDF-Auszuges aus der Datenbank zur Anerkennung und Bewertung ausländischer Bildungsnachweise (ANABIN).

Bei Berufsabschlüssen, die außerhalb Deutschlands abgeschlossen wurden, schicken Sie bitte die deutsche Übersetzung und die Anerkennung in Deutschland. Informationen dazu finden Sie beim Bundesinstitut für Berufsbildung (BIBB).

Die Hochschule Bremen fördert die Beschäftigung von Frauen auf allen Ebenen. Frauen werden daher ausdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben.

Schwerbehinderten Bewerber:innen wird bei im Wesentlichen gleicher fachlicher und persönlicher Eignung der Vorrang gegeben. Bewerbungen von Personen mit Migrationshintergrund werden begrüßt.

Weitergehende Hinweise zur Hochschule Bremen finden Sie unter www.hs-bremen.de. Für Rückfragen zur Stellenausschreibung steht Ihnen Prof. Clemens Bonnen unter Tel. 0421-5905-2234 oder Clemens.Bonnen(at)hs-bremen.de zur Verfügung.

Wir freuen uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung inkl. Unterlagen bis einschließlich 14.04.2023 über career.hs-bremen.de.

Hochschule Bremen, Neustadtswall 30, 28199 Bremen