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Eingestellt: 03.03.23 | Besuche: 892

Postdoc (m/w/d) Data Science und Big Data

Kontakt: Corina Czaja; T: +49 221 8275 5183
Ort: 50679 Köln
Web: https://karriere.th-koeln.de/job/view/857/postoc-data-science-und-big-data?page_… Bewerbungsfrist: 16.04.23

Die TH Köln zählt zu den innovativsten Hochschulen für Angewandte Wissenschaften. Sie ist Mitglied in der Hochschul-Allianz UAS 7. Wir bieten 25.000 Studierenden sowie 1.000 Wissenschaftler*innen aus dem In- und Ausland ein inspirierendes Lern-, Forschungs- und Arbeitsumfeld in den Ingenieur-, Geistes-, Gesellschafts- und Naturwissenschaften. Die TH Köln gestaltet Soziale Innovation – mit diesem Anspruch begegnen wir den Herausforderungen der Gesellschaft. Unser interdisziplinäres Denken und Handeln, unsere regionalen, nationalen und internationalen Aktivitäten machen uns in vielen Bereichen zur geschätzten Kooperationspartnerin.Im Rahmen des Bund-Länder-Förderprogramms „FH-Personal“ wird die TH Köln mit dem Projekt PLan_CV in den kommenden Jahren mit Partner*innen aus Wissenschaft, Zivilgesellschaft, Wirtschaft, Kultur und Politik neue Wege gehen. Wir werden ein neuartiges, ganzheitliches „Personalentwicklungs-Ökosystem“ gestalten und erproben, das für alle Beteiligten – Stelleninhaber*in, Hochschule sowie Praxispartner*innen – einen Mehrwert darstellt. Mit diesem Modell, einem Novum in der Hochschullandschaft, soll mehr Durchlässigkeit zwischen den Beschäftigungssektoren für akademisch hochqualifizierte Menschen gelingen. Neben einer nachhaltigen Personalgewinnung für die TH Köln soll die intensivere Zusammenarbeit mit unseren Partner*innen aus Wissenschaft, Wirtschaft und Zivilgesellschaft auch positive Effekte auf Lehre, Forschung und Wissenstransfer haben. Übergeordnetes Ziel ist die Erhöhung von Chancengerechtigkeit, Diversität und Vereinbarkeit.

 

Postdoc (m/w/d) Data Science und Big Data
Besetzung nächstmöglich | befristet bis zum 31.03.2027 | Vollzeit | Fakultät für Informations-, Medien- und Elektrotechnik | Campus Deutz

 

Das erwartet Sie

  • Eigenständige Forschung und Beantragung von Drittmitteln im Bereich Big Data Analytics sowie Data Science
  • Identifizierung passender Förderlinien sowie die Erstellung und Begleitung von Förderanträgen
  • Eigenverantwortliche Organisation und Durchführung von Forschungsprojekten
  • Publikation, Präsentation und Dokumentation von Forschungsergebnissen
  • Entwicklung neuer Methoden zur Verarbeitung großer, heterogener Datenmengen
  • Selbstständige Lehre (4 SWS) in den Bereichen der Datenverwaltung und -analyse sowie deren Evaluation und Weiterentwicklung
  • Unterstützung der Promovierenden und Studierenden bei Forschungsprojekten und Abschlussarbeiten im Bachelor- und Masterstudiengang
  • Vernetzung und Kooperation mit Projekt- und Praxispartner*innen
     

Das bringen Sie mit

  • Hochschulabschluss (Master­niveau) im Bereich Informatik, Elektrotechnik, Medientechnologie, Mathematik oder Physik sowie eine Promotion in diesem Bereich
  • Erfahrung in Management oder Koordination interdisziplinärer Projekte
  • idealerweise erste Erfahrung in einer (Team-) Leitungsposition
  • Praxiserfahrung mit Data Science und Big Data
  • Lehrerfahrung
  • Sichere Anwendung von Datenbanksystemen, NoSQL-Systemen und Data Science-Werkzeugen
  • Idealerweise versiert im Umgang mit den Programmiersprachen JAVA, Python, R oder SQL
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Ausgeprägte Kommunikations­stärke und Kooperationsfähigkeit
  • Selbstständige Arbeitsweise
     

Wir bieten Ihnen

  • Vergütung nach EG 13 TV-L
  • Jahressonderzahlung nach TV-L
  • 30 Tage Urlaub
  • Flexible Arbeitszeiten und Option zum mobilen Arbeiten
  • Familienfreundliche Arbeitsbedingungen und -umfeld
  • Vielseitiges Fort- und Weiterbildungsangebot für Ihre individuelle fachliche und persönliche Weiterentwicklung
  • Einblicke in interdisziplinäre Forschungszusammenhänge und die Möglichkeit zur wissen­schaftlichen Weiterentwicklung
  • Regelmäßige Teilnahme an Seminaren und überfachlichen Qualifizierungsangeboten
  • Möglichkeiten zur Teilnahme am Hochschulsport und Gesundheitsförderprogrammen
  • Hochschulinterne Veranstaltungsangebote (z.B. Vorträge, Betriebsausflug, Sommerfest)
  • Gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr
  • Digitale Kommunikations- und Arbeitsprozesse im Team

Die TH Köln steht für Chancengleichheit und strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an. Bewerbungen von Frauen werden daher bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.Schwerbehinderte und diesen gleichgestellte Personen werden bei gleicher Eignung ebenso bevorzugt berücksichtigt.

Die Stelle kann grundsätzlich auch in Teilzeit ausgeübt werden. 

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser online Bewertungsportal!
Bewerbungsfrist: 16.04.2023

 

Ihre Ansprechpartnerin:
Corina Czaja
T: +49 221 8275 5183
www.th-koeln.de/stellen
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