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Stellenangebot
Eingestellt: 09.01.23 | Besuche: 816

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in / Forschungskoordinator*in KI, Machine Learning und Deep Learning

Kontakt: Corina Czaja; T: +49 221 8275 5183
Ort: 51643 Gummersbach
Web: https://karriere.th-koeln.de/job/view/813/wissenschaftliche-r-mitarbeiter-in-for… Bewerbungsfrist: 23.01.23

Die TH Köln zählt zu den innovativsten Hochschulen für Angewandte Wissenschaften. Sie ist Mitglied in der Hochschul-Allianz UAS 7. Wir bieten 25.000 Studierenden sowie 1.000 Wissenschaftler*innen aus dem In- und Ausland ein inspirierendes Lern-, Forschungs- und Arbeitsumfeld in den Ingenieur-, Geistes-, Gesellschafts- und Naturwissenschaften. Die TH Köln gestaltet Soziale Innovation – mit diesem Anspruch begegnen wir den Herausforderungen der Gesellschaft. Unser interdisziplinäres Denken und Handeln, unsere regionalen, nationalen und internationalen Aktivitäten machen uns in vielen Bereichen zur geschätzten Kooperationspartnerin.

Besetzung nächstmöglich | unbefristet | Vollzeit | Fakultät für Informatik und Ingenieurwissenschaften | Campus Gummersbach

 

Das erwartet Sie

  • Eigenständige Forschung in innovativen Projekten zu Machine Learning und KI, mit Schwerpunkt im Bereich Hyper-Parameter Optimierung und modellgestützte Optimierung
  • Institutsübergreifende Forschungskoordination mit dem Schwerpunkt KI
  • Ausbau und Pflege eines lokalen sowie nationalen internationalen fachlichen Netzwerks in Wissenschaft und Industrie (IHK, Industriekontakte)
  • Beratung sowie organisatorische und formale Bearbeitung im Rahmen von Forschungsanträgen
  • Projektbezogene Öffentlichkeitsarbeit, inklusive Organisation von Promotionskolloquien und Promotionsseminaren sowie Publikation von Ergebnissen
  • Unterstützung und Koordination beim operativen Geschäft des Promotionskollegs NRW
  • Unterstützung in der Lehre sowie selbstständige Lehre in Bachelor- und Masterstudiengängen, in den Bereichen KI, wissenschaftliches Rechnen, statistische Versuchsplanung und vergleichbar, im Umfang von 4 SWS
  • Mitarbeit bei der Infrastrukturwartung (Hard-/ Software) zur Sicherstellung Einsatzfähigkeit von Technik
       

Das bringen Sie mit

  • Hochschulabschluss (Masterniveau) im MINT-Bereich
  • Erfahrung im Umgang mit Unternehmen und Verbänden
  • Expertise in Hyper-Parameter Optimierung, Simulation und KI-Anwendungen (Machine Learning / Deep Learning)
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in R, wünschenswert in Python, R, C#, o.ä.
  • Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Git sowie Continuous Integration und Continuous Development
  • Umfassende Industrie- und Projekt­erfahrung sowie entsprechende Kenntnisse im Projekt­management, gerne speziell im Bereich der Forschungs­koordi­na­tion (z.B. Erstellen von Projekt­berichten, Kommunikation mit Projektträger*innen)
  • Fundierte Erfahrung im wissen­schaftlichen Arbeiten und Schreiben
  • Erfahrung in der Wartung von Servern und Hardware (Linux) von Vorteil
  • Grundlegendes Verständnis technischer und physikalischer Prozesse
  • Mindestens erste Lehrerfahrung, idealerweise im Hochschulumfeld
  • Verhandlungssichere Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse
  • Selbstständige und analytische Denk- und Arbeitsweise
  • Strukturiertes Vorgehen und Organisationsfähigkeit
      

Wir bieten Ihnen

  • Vergütung nach EG 13 TV-L
  • Familienfreundliche Arbeitsbedingungen und -umfeld
  • Flexible Arbeitszeiten und Option zum mobilen Arbeiten
  • Einblicke in interdisziplinäre Forschungszusammenhänge und die Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterentwicklung
  • Vielseitiges Fort- und Weiterbildungsangebot für Ihre individuelle fachliche und persönliche Weiterentwicklung
  • Möglichkeiten zur Teilnahme am Hochschulsport und Gesundheitsförderprogrammen
  • Hochschulinterne Veranstaltungsangebote (z.B. Vorträge, Betriebsausflug, Lesungen, Sommerfest u.ä.)
  • Vergünstigtes Job-Ticket und gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr
  • Teilnahme an der zusätzlichen Altersvorsorge der Versorgungsanstalt des Bundes und der Länder (VBL)
  • Jahressonderzahlung nach TV-L
  • 30 Tage Urlaub

Die TH Köln steht für Chancengleichheit und strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an. Bewerbungen von Frauen werden daher bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.Schwerbehinderte und diesen gleichgestellte Personen werden bei gleicher Eignung ebenso bevorzugt berücksichtigt.
 Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser online Bewerbungsportal!
Bewerbungsfrist: 23.01.2023

 

Ihre Ansprechpartnerin:
Corina Czaja
T: 0221-8275-5183
www.th-koeln.de/stellen

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