The Leibniz Institute for Resilience Research (LIR) gGmbH is a non-university research institute with the aim of researching the phenomenon of resilience, i.e., the maintenance or rapid recovery of mental health during or after acute or chronic stressful life circumstances. It investigates the mechanisms that mediate resilience, develops interventions that promote resilience and implements effective interventions in healthcare in companies, schools and universities.

The Research Group of Prof. Dr. Raffael Kalisch is looking for a

PhD student (m/f/d)

(65 % job scope)

limited to 3 years. A possible extension is being sought.

Your tasks include:

• Acquisition of data for a combined electroencephalography–functional magnetic resonance imaging (EEG-fMRI) study investigating the effect of autonomic arousal on the long-term success of fear extinction.
• Analysis of multimodal datasets (EEG, fMRI, ECG, EDA, stress hormones)
• Publication of results
• Participation in collaborative activities of the research group

Your profile:

• Completed scientific university studies in psychology, biology or related disciplines (diploma/master's degree)
• Great interest in the topic of fear extinction, neuroimaging and resilience research
• Willingness and openness to interdisciplinary collaboration with areas of neuroscience and clinical psychology in the scientific project and with other scientists in the research group
• Experience in acquiring EEG, fMRI, or other physiological data
• Basic programming skills in Matlab and/or Python
• Experience in statistical analysis and data management. Knowledge of the statistical software R is desirable.
• Scientific writing skills
• Very good written and spoken English
• Ability to work independently and autonomously
• High level of communication skills, strong team spirit, flexibility, precise, systematic and proactive working style

We offer:

• a challenging, highly dynamic and science-driven working environment with flat hierarchies, responsibility and a great deal of creative freedom
• flexible working hours
• a wide range of training and development opportunities
• an employer-financed pension scheme for non-civil servants in the public sector (VBL)

The fixed-term appointment is governed by the provisions of the German Act on Fixed-Term Employment Contracts in Academia (WissZeitVG). Remuneration is based on pay grade 13 of TV-UM (the framework collective agreement of the University Medical Center Mainz).

The project is funded via a DFG research grant to Drs. Benjamin Meyer and Raffael Kalisch. Either will be happy to answer any technical questions you may have by e-mail (benjamin.meyer@lir-mainz.de; raffael.kalisch@lir-mainz.de).

Have we appealed to you? Then please send us your detailed application by e-mail only, as a single PDF file, including a letter of motivation, a CV, relevant certificates, the names and contact details of two to three referees, and your earliest possible starting date, to recruiting@lir-mainz.de by December 13, 2026. Please enter the reference number LIR_141 in the subject line.

Women are given preferential consideration for recruitment in the case of equivalent suitability, qualifications and professional performance, insofar and as long as there is an under-representation. This does not apply if there are such serious reasons in the person of an applicant that they outweigh the requirement for equal opportunities for women. Severely disabled applicants with equal qualifications will be given preference (proof required).

www.lir-mainz.de

Data protection information

Your personal data contained in the application documents or, if applicable, obtained in the interview will be processed exclusively for the purpose of the selection procedure for this advertised position.

The legal basis for data processing in the application process and as part of the personnel file is Section 26 (1) sentence 1 BDSG and Art. 6 (1) (b) GDPR and, if you have given your consent, for example by sending information that is not necessary for the application process, Art. 6 (1) (a) GDPR. The legal basis for data processing after a rejection is Art. 6 (1) (f) GDPR. The legal basis for storage under budgetary and tax law is Art. 6 para. 1 lit. c GDPR in conjunction with § SECTION 147 AO. Legitimate interest in processing based on Art. 6 para. 1 lit. (f) GDPR is the defense against legal claims.

As a rule, we do not require any special categories of personal data within the meaning of Art. 9 GDPR for the application process. We ask you not to send us any such information from the outset. If such information is exceptionally relevant to the application process, we will process it together with your other applicant data. This may, for example, concern information about a severe disability, which you can provide to us voluntarily and which we then must process in order to fulfill our special obligations with regard to severely disabled persons. In these cases, the processing serves the exercise of rights or the fulfillment of legal obligations arising from labor law, social security law and social protection. The legal basis for data processing is then Art. 9 para. 2 lit. b GDPR, §§ 26 para. 3 BDSG, 164 SGB IX. In exceptional cases, it may be necessary to obtain information about your health or a disability or information from the Federal Central Criminal Register, i.e. about previous convictions, in order to assess your suitability for the intended job. The legal basis for this is § 26 BDSG.

The person responsible for the application procedure is the addressee of the application specified below in this call for applications.

As part of the application process within the Leibniz Institute for Resilience Research (LIR), your personal data will be passed on to Members of the selection committee, the personnel administration, the equal opportunities officer, the representative for severely disabled persons and, if applicable, the works council within the scope of their organizational or legal responsibilities.

Your personal data will be deleted no later than six months after completion of the selection process. According to the GDPR, you have the following rights vis-à-vis the addressee of the application if the relevant legal requirements are met right of access (Art. 15 GDPR), right to rectification of inaccurate personal data (Art. 16 GDPR); data erasure (Art. 17 GDPR), restriction of processing (Art. 18 GDPR) and objection to processing (Art. 21 GDPR).

If you have any questions, you can contact the LIR data protection officer (datenschutzbeauftragte@lir-mainz.de). You also have the right to lodge a complaint with the Rhineland-Palatinate Data Protection Officer. Link to the privacy policy of LIR gGmbH: https://lir-mainz.de/datenschutz

Die Leibniz-Institut für Resilienzforschung (LIR) gGmbH ist ein außeruniversitäres Forschungsinstitut mit dem Ziel der Erforschung des Phänomens der Resilienz, d.h. der Aufrechterhaltung bzw. raschen Wiederherstellung der psychischen Gesundheit während oder nach akuten oder chronischen stressvollen Lebensumständen. Sie untersucht die Mechanismen, die Resilienz vermitteln, entwickelt Resilienz fördernde Interventionen und implementiert wirksame Interventionen in die Gesundheitsfürsorge in Betrieben, Schulen oder Universitäten.

Im Rahmen des Projektes „Escape from X-inactivation in neurodevelopment“ suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n

Doktorand/in (m/w/d)
(65 % Stellenumfang, derzeit 25 Std./ Woche)

zunächst befristet für 3 Jahre.

Die befristete Einstellung erfolgt auf der Grundlage der Regelungen des Gesetzes über befristete Arbeitsverträge in

der Wissenschaft (WissZeitVG). Die Vergütung richtet sich nach EG 13 TV-UM (Tarifvertrag der Universitätsmedizin Mainz).

Zu Ihren Aufgaben gehören:

• Experimentelle Durchführung des Projekts
• Planung des Projekts unter Supervision
• Unterstützung der Aufrechterhaltung der nötigen Forschungs-Infrastruktur
• Präsentation des Projektes bei nationalen und internationalen Konferenzen
• Zusammenfassung der Ergebnisse in Manuskripten (unter Supervision)
• Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten sowie von medizinischen Doktorarbeiten, die mit dem Thema der Promotionsarbeit assoziiert sein können
• aktive Teilnahme an wissenschaftlichen Veranstaltungen der Arbeitsgruppe und des Instituts

Ihr Profil:

• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Biologie oder einem assoziierten Fach (Diplom/ Master)
• fundierte methodische Kenntnisse
• Erfahrungen in der Zellkultur und der statistischen Auswertung sind wünschenswert
• großes Interesse an der Thematik Resilienz und Resilienzförderung
• sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• selbstständiges und eigenverantwortliches Arbeiten
• hohes Maß an Kommunikationsfähigkeit, ausgeprägtes Teamverhalten, Flexibilität, Belastbarkeit sowie Eigeninitiative

Wir bieten:

• ein anspruchsvolles, hoch dynamisches und wissenschaftsgetriebenes Arbeitsumfeld
• flache Hierarchien, Verantwortung und großen Gestaltungsspielraum
• Deutschland-Jobticket
• sehr gute Anbindung mit dem öffentlichen Nahverkehr
• flexible Arbeitszeitgestaltung sowie mobiles Arbeiten
• vielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten, z.B. über die Haufe-Akademie
• VBL – Altersvorsorge für nichtbeamtete Bedienstete im öffentlichen Dienst

Alle fachlichen Fragen beantwortet Ihnen gerne Frau Prof. Dr. Susann Schweiger, Arbeitsgruppenleiterin, per E-Mail susann.schweiger@lir-mainz.de.

Haben wir Sie angesprochen? Dann senden Sie uns bitte Ihre aussagekräftige Bewerbung ausschließlich per E-Mail und in einer zusammenhängenden PDF-Datei unter Angabe Ihres frühestmöglichen Starttermins bis zum 13.11.2026 an: recruiting@lir-mainz.de. Bitte geben Sie im Betreff die Kennziffer LIR_140 an.

Frauen werden bei Einstellungen bei gleichwertiger Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, soweit und solange eine Unterrepräsentanz vorliegt. Dies gilt nicht, wenn in der Person eines Bewerbers so schwerwiegende Gründe vorliegen, dass sie auch unter Beachtung des Gebotes zur Gleichstellung der Frauen überwiegen. Schwerbehinderte Bewerber*innen werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt eingestellt (Nachweis erforderlich).

www.lir-mainz.de

Hinweise zum Datenschutz

Ihre in den Bewerbungsunterlagen enthaltenen bzw. ggf. im Bewerbungsgespräch erlangten personenbezogenen Daten werden ausschließlich zum Zwecke des Auswahlverfahrens für diese hier ausgeschriebene Stelle verarbeitet.

Rechtsgrundlage der Datenverarbeitung im Bewerbungsverfahren und als Bestandteil der Personalakte sind § 26 Abs. 1 S. 1 BDSG und Art. 6 Abs. 1 lit. (b) DS-GVO und, soweit Sie eine Einwilligung erteilt haben, etwa durch Übersendung nicht für das Bewerbungsverfahren notwendiger Angaben, Art. 6 Abs. 1 lit. (a) DS-GVO. Rechtsgrundlage der Datenverarbeitung nach einer Absage ist Art. 6 Abs. 1 lit. (f) DS-GVO. Rechtsgrundlage für die haushalts- und steuerrechtliche Aufbewahrung ist Art. 6 Abs. 1 lit. c DS-GVO i.V.m. § 147 AO. Berechtigtes Interesse bei Verarbeitung auf der Basis von Art. 6 Abs. 1 lit. (f) DS-GVO ist die Verteidigung gegen Rechtsansprüche.

Wir benötigen für den Bewerbungsprozess in der Regel keine besonderen Kategorien personenbezogener Daten i.S.d. Art. 9 DS-GVO. Wir bitten Sie, uns von vornherein keine derartigen Informationen zukommen zu lassen. Wenn solche Informationen ausnahmsweise für den Bewerbungsprozess relevant sind, verarbeiten wir sie zusammen mit Ihren anderen Bewerberdaten. Dies kann beispielsweise Angaben über eine Schwerbehinderung betreffen, die Sie uns freiwillig machen können und die wir dann zur Erfüllung unserer besonderen Verpflichtungen im Hinblick auf Schwerbehinderte verarbeiten müssen. In diesen Fällen dient die Verarbeitung der Ausübung von Rechten oder der Erfüllung von rechtlichen Pflichten aus dem Arbeitsrecht, dem Recht der sozialen Sicherheit und dem Sozialschutz. Rechtsgrundlage der Datenverarbeitung sind dann Art. 9 Abs. 2 lit. b DS-GVO, §§ 26 Abs. 3 BDSG, 164 SGB IX. Ausnahmsweise kann es erforderlich sein, zur Beurteilung Ihrer Eignung für die vorgesehene Tätigkeit Informationen über Ihre Gesundheit oder eine Behinderung oder eine Auskunft aus dem Bundeszentralregister, d.h. über Vorstrafen, einzuholen. Rechtsgrundlage hierfür ist § 26 BDSG.

Verantwortlicher für das Bewerbungsverfahren ist der in dieser Ausschreibung unten angegebene Adressat der Bewerbung.

Ihre personenbezogenen Daten werden im Rahmen des Bewerbungsverfahrens innerhalb der des Leibniz-Instituts für Resilienzforschung (LIR) weitergegeben an: Mitglieder der Auswahlkommission, die Personalverwaltung, die/den Gleichstellungsbeauftragte/-n, die Schwerbehindertenvertretung und ggf. den Betriebsrat im Rahmen ihrer organisatorischen bzw. gesetzlichen Zuständigkeit.

Ihre personenbezogenen Daten werden spätestens sechs Monate nach Abschluss des Auswahlverfahrens gelöscht. Nach der DS-GVO stehen Ihnen gegenüber dem Adressaten der Bewerbung bei Vorliegen der entsprechenden gesetzlichen Voraussetzungen folgende Rechte zu: Auskunftsrecht (Art. 15 DS-GVO), Recht auf Berichtigung unrichtiger personenbezogener Daten (Art. 16 DS-GVO); Datenlöschung (Art. 17 DS-GVO), Einschränkung der Verarbeitung (Art. 18 DS-GVO) und Widerspruch gegen die Verarbeitung (Art. 21 DS-GVO).

Bei Fragen können Sie sich an die Datenschutzbeauftragte des LIR wenden (datenschutzbeauftragte@lir-mainz.de) wenden. Weiterhin besteht ein Beschwerderecht beim Rheinland-Pfälzischen Datenschutzbeauftragten.

Link zur Datenschutzerklärung der LIR gGmbH: https://lir-mainz.de/datenschutz

PhD position on the effects of Centres for Excellence in Teaching and Learning on Higher Education Institutions in Europe.

The PhD position is offered within the Center for Higher Education Policy Studies (CHEPS), which is an interdisciplinary research institute with a strong international reputation. Its research, education and consultancy activities focus on higher education and research policy at the institutional, national and international levels. More information on CHEPS can be found at http://www.utwente.nl/mb/cheps/
      
Job specification

We are seeking a PhD candidate (4 year terms) to join a research project on the “Effects of Centers for Excellence in Teaching and Learning on the Teaching Function of Higher Education Institutions” (Project-acronym CETLFUNK).

The project CETLFUNK is part of the funding scheme “Begleitungsforschung zum Qualitätspakt Lehre” funded by the German Federal Ministry for Education and Reserarch (BMBF). More information on the funding scheme can be found on this webpage: www.hochschulforschung-bmbf.de

CETLFUNK will be an international comparative study on the effects of centers for teaching and learning. Teaching and learning have gained more attention of managers and other stakeholders of higher education institutions across Europe. Different strategies and instruments have been implemented to achieve excellence in teaching and learning. In Germany this has led to the establishment of Centers for Excellence in Teaching and Learning. The CETLFUNK project aims to investigate the effects of such centers in terms of: 1) changes in the understanding and definition of quality in teaching and learning; 2) changes in teaching and learning processes; and 3) changes in the organizational structures of higher education institutions. The study will be based on eight in-depth case studies of higher education institutions in Germany, Norway, the United Kingdom and the Netherlands.
      
Your profile

You should ideally have:

• a master’s degree in sociology, public administration, political science or related   fields;
• strong research skills in qualitative research methods;
• experience in conducting in-depth interviews;
• affinity with multidisciplinary research;
• knowledge in the field of higher education and/or quality assurance is an advantage;
• experience in communicating with project partners, ministries, funding agencies, etc.;
• fluency in German and English, in particular excellent knowledge of the German language (written and spoken) is required because of the reporting to the BMBF and the contact with German institutions. Dutch language proficiency is very much welcomed.   

Our offer

As a PhD candidate you will be appointed for a full-time position for a period of 4 years, at the end of which you must have completed your PhD thesis. The starting date for the PhD candidate is as soon as possible. The gross monthly salary for a PhD increases from € 2.083,- in the first year to € 2.664,- in the final year (in accordance with the Collective Labour Agreement for Dutch Universities). In addition, the University of Twente offers additional attractive employment conditions.

The PhD candidate will join the Center for Higher Education Policy Studies, a department at the Faculty of Behavioural, Management and Social sciences (BMS) of the University of Twente, which offers an inspiring, multidisciplinary environment. Besides collaborating closely with the colleagues in CHEPS, the PhD candidate will become a member of the Twente Graduate School and – potentially – of the Netherlands Institute of Government, which both offer postgraduate training opportunities.

Application and information
To apply for this position, we invite you to send us a motivation letter, your resume (CV), a list of your publications (if applicable), as well as an essay in German language of no longer than 2 pages. This can either include your view on the CETLFUNK research project or (the translation and/or summary of) a short paper you have written recently (last two years). These documents have to be uploaded in the University of Twente application system before the 1st of October 2014 (http://www.utwente.nl/vacatures/en/). Interviews will take place between October 10th and 15th, 2014. Parts of the interview will be done in German.

Bitte beachten: Bewerbungen müssen! über das Bewerbungssystem der Universität Twente eingerecht werden. Link: http://www.utwente.nl/vacatures/ und dort nach der folgenden Ausschreibung suchen: PhD position on the effects of Centres for Excellence in Teaching and Learning on Higher Education Institutions in Europe.

For more information on this position please contact Andrea Kottmann: e-mail: a.kottmann@utwente.nl, telephone: +31 53 489 4250/+31 53 489 3263

web: http://www.utwente.nl/mb/cheps/The%20Cheps%20Team/