Universität Hildesheim
Stiftung des öffentlichen Rechts
 

Im Institut für Betriebswirtschaft und Wirtschaftsinformatik, Arbeitsgruppe Betriebswirtschaft und Operations Research, des Fachbereichs 4 - Mathematik, Naturwissenschaften, Wirtschaft & Informatik - ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in -FwN- (m/w/d)
(TV-L E 13, 100%)

für den Zeitraum von zunächst drei Jahren zu besetzen. Eine Verlängerung um weitere zwei Jahre wird angestrebt.

Die Abteilung Betriebswirtschaft und Operations Research beschäftigt sich mit der modellgestützten Lösung praxisrelevanter Fragestellungen aus den Bereichen Produktion, Logistik, Projektplanung und Supply Chain Management. Insbesondere werden Produktionsprozesse und -systeme, Transportabläufe und -netzwerke, Projekte sowie Material- und Informationsflüsse in Wertschöpfungsnetzen geplant, gesteuert und optimiert.

Die angebotene Stelle ist im Forschungsprojekt „HULLS: Hannover-Hildesheim Urban Living Lab for Sustainability“ angesiedelt (vgl. https://www.uni-hildesheim.de/neuigkeiten/wissenschaftsraum-mit-hildesheimer-beteiligung-hannover-hildesheim-urban-living-lab-for-sustainablity-hulls/). In diesem interdisziplinären Projekt wird in einem hochschulübergreifend genutzten Reallabor untersucht, wie sich Mobilität, Logistik, Wohnen und der Digitale Staat verändern und welche Chancen sich durch eine Vernetzung der Bereiche ergeben können. Mit Hilfe von Simulations- und Optimierungsmethoden sowie ökobilanziellen Lebenszyklusanalysen sollen ökonomische und ökologische Bewertungen durchgeführt werden.

Aufgaben:

• Identifizierung und Lösung mathematischer Optimierungsprobleme unter Anwendung verschiedener Methoden (Operations Research, Maschinelles Lernen, Simulationen) sowie Interaktion mit Interessensvertreter*innen der Gesellschaft im Kontext des oben genannten Forschungsprojektes
• Publikation und Präsentation von Forschungsergebnissen
• eigene wissenschaftliche Weiterqualifikation (Promotion)
• Betreuung von Lehrveranstaltungen sowie Seminar- und Abschlussarbeiten in den Themenbereichen des Forschungsprojektes im Umfang von 4 LVS
• Teilnahme an der hochschuldidaktischen Weiterbildung

Voraussetzungen:

• hervorragend abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsmathematik, Data Analytics oder Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Operations Research, Logistik oder Produktion
• Beherrschung moderner Optimierungssoftware (wie Gurobi oder Cplex)
• umfangreiche Kenntnisse mathematischer Optimierungsverfahren
• gute Programmierkenntnisse in einer höheren Programmiersprache wie Python, C++ oder Java
• sehr gute Englischkenntnisse

Als familiengerechte Hochschule bieten wir ein abwechslungsreiches, interdisziplinäres Aufgabenspektrum, flexible Arbeitszeiten, regelmäßige Fort- und Weiterbildungen und eine Jahressonderzahlung im Rahmen des TV-L. Es erwartet Sie ein dynamisches, engagiertes und aufgeschlossenes Team. Die Stelle ist grundsätzlich teilzeitgeeignet, ist aber vollständig zu besetzen.

Die Universität Hildesheim legt Wert auf Gender- und Diversitykompetenz

Die Universität Hildesheim will die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern besonders fördern. Daher strebt sie eine Erhöhung des im jeweiligen Bereich unterrepräsentierten Geschlechts an.
 

Bewerbungen von Bewerber*innen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Für Fragen steht Ihnen Prof. Dr. Julia Rieck unter der Tel.: 05121/883-40510 oder per E-Mail: rieck@bwl.uni-hildesheim.de gern zur Verfügung.

Wir freuen uns auf ihre Online-Bewerbung bis zum 30.10.2024 unter der Kennziffer 2024/142 über unser Karriereportal https://bewerbung.uni-hildesheim.de/.

                                                                        Universität Hildesheim
                                                                Stiftung des öffentlichen Rechts

                                                   Bildung – Kultur – Diversität – Digitalisierung

Stellenausschreibung
Kennziffer 2024/17

Im Institut für Betriebswirtschaft und Wirtschaftsinformatik, Arbeitsgruppe Betriebswirtschaft und Operations Research, des Fachbereichs 4 - Mathematik, Naturwissenschaften, Wirtschaft & Informatik - ist zum 01.03.2024 eine Stelle als

          wissenschaftliche Mitarbeiterin/wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)
                                                                 (TV-L E 13, 100%)

für den Zeitraum von zunächst drei Jahren zu besetzen.

Die Abteilung Betriebswirtschaft und Operations Research beschäftigt sich mit der modellgestützten Lösung praxisrelevanter Fragestellungen aus den Bereichen Produktion, Logistik, Projektplanung und Supply Chain Management. Insbesondere werden Produktionsprozesse und -systeme, Transportabläufe und -netzwerke, Projekte sowie Material- und Informationsflüsse in Wertschöpfungsnetzen geplant, gesteuert und optimiert.

Aufgaben:

• Mitarbeit in den Forschungsprojekten der Abteilung
• Mitwirkung in der Lehre der Abteilung im Umfang von grundsätzlich 10 Lehrverpflichtungsstunden (LVS)
• Forschung im Bereich der stochastischen und/oder dynamischen Logistik
• Mitwirkung bei der Anfertigung englischsprachiger wissenschaftlicher Publikationen
• Präsentation von Forschungsergebnissen auf internationalen Konferenzen
• Kooperation mit Partner*innen in Wissenschaft und Praxis
• akademische Tätigkeiten in der akademischen Selbstverwaltung
• Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation in Form einer Promotion ist erwünscht und wird unterstützt
• Bereitschaft zur hochschuldidaktischen Weiterbildung

Voraussetzungen:

• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsmathematik, Data Analytics oder Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Operations Research, Logistik oder Produktion
• Bachelor- und/oder Masterarbeit mit quantitativem Bezug
• Erfahrungen in der objektorientierten Programmierung
• Erfahrungen im Umgang mit Standardsoftware der mathematischen Optimierung (wie Gurobi oder Cplex)
• ausgeprägtes Interesse in den Bereichen Operations Research und Künstliche Intelligenz/Maschinelles Lernen
• Interesse an wissenschaftlicher Forschung im Bereich der Abteilung sowie an Problemstellungen aus der Praxis (z.B. aus den Bereichen Logistik oder Produktion)
• gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Als familiengerechte Hochschule bieten wir ein abwechslungsreiches, interdisziplinäres Aufgabenspektrum, flexible Arbeitszeiten, regelmäßige Fort- und Weiterbildungen und eine Jahressonderzahlung im Rahmen des TV-L. Es erwartet Sie ein dynamisches, engagiertes und aufgeschlossenes Team.

Die Universität Hildesheim legt Wert auf Gender- und Diversitykompetenz.

Die Universität Hildesheim will die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern besonders fördern. Daher strebt sie eine Erhöhung des im jeweiligen Bereich unterrepräsentierten Geschlechts an.

Bewerbungen von Bewerber*innen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Für Fragen steht Ihnen Prof. Dr. Julia Rieck unter der Tel.: 05121/883-40510 oder per E-Mail: rieckj@uni-hildesheim.de gern zur Verfügung.

Für im Ausland erworbene Hochschulabschlüsse wird vor der Einstellung eine Zeugnisbewertung durch die Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (ZAB) als Nachweis über die Gleichwertigkeit benötigt. Bitte beantragen Sie diese ggf. rechtzeitig. Nähere Informationen finden Sie unter https://www.kmk.org/zeugnisbewertung.html.

Wir freuen uns auf ihre Online-Bewerbung bis zum 30.11.2023 unter der Kennziffer 2024/17 über unser Karriereportal https://bewerbung.uni-hildesheim.de/.

Besetzung nächstmöglich | befristet bis zum 31.03.2027 | Vollzeit | Fakultät für Informatik und Ingenieurwissenschaften | Campus Gummersbach

Das erwartet Sie

• die Promotion im Bereich "Big Data für Logistikzentren" mit dem Promotionskolleg für angewandte Forschung in Nordrhein-Westfalen oder einer kooperierenden Universität ist vorgesehen
• eigenständige Forschung im Bereich "Big Data für Logistikzentren"
• Konzeption und Durchführung von Forschungsprojekten aus dem Bereich Modellbildung, Data Science und Analytics
• selbstständige Lehre im Master Automation & IT und in den lnformatik-/lngenieurs-Bachelorstudiengängen im Umfang von 2 SWS
• eigenständige, verantwortliche Leitung und Bearbeitung von Projekten zu Datenerfassung und -analyse für automatisierte Logistikzentren
• Teilnahme an hochschuldidaktischen Weiterbildungsmaßnahmen sowie wissenschaftlichen Fachtagungen
• Publikation wissenschaftlicher Beiträge
• Unterstützung bei sowie Durchführung von eigenständiger Drittmittelakquise

Das bringen Sie mit

• Hochschulabschluss (Masterniveau) im Bereich Informatik, Statistik oder Ingenieurwissenschaft mit Schwerpunkt Data Analytics
• Fachwissen in der Entwicklung und im Einsatz von KI (Hyperparameter­optimierung und SPOT)
• Praxiserfahrung im wissenschaft­lichen Arbeiten und in der Lehre
• Interesse an forschungsaffinen Tätigkeiten und einer Promotion
• Arbeitserfahrung in der Industrie wünschenswert
• Verständnis für betriebswirtschaft­liche Zusammenhänge und Geschäftsmodelle
• routiniert in der Erfassung und Analyse großer Datenmengen im industriellen Umfeld sowie im Umgang mit Datenbanken
• hervorragende EDV-Kenntnisse (R, Python, LaTeX) sowie Interesse an neuen Methoden
• sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Kommunikationsstärke und Freude am kooperativen Arbeiten im Team
• ausgeprägte Organisationsfähigkeit

Wir bieten Ihnen

• Vergütung nach EG 13 TV-L
• regelmäßige Teilnahme an Promovierendenseminaren und überfachlichen Qualifizierungsangeboten
• systematische Begleitung bei der Umsetzung Ihrer Forschungsvorhaben
• Einblicke in interdisziplinäre Forschungszusammenhänge und die Möglichkeit zur wissenschaft­lichen Weiterentwicklung
• vielseitiges Fortbildungsangebot
• familienfreundliche Arbeitsbedingungen und -umfeld
• flexible Arbeitszeiten und Home-Office Optionen
• Möglichkeiten zur Teilnahme am Hochschulsport und Gesundheitsförderprogrammen
• kostenfreie Parkmöglichkeiten am Gebäude
• vergünstigtes Job-Ticket für den öffentlichen Nahverkehr
• digitale Kommunikations- und Arbeitsprozesse im Team
• Teilnahme an der zusätzlichen Altersvorsorge der Versorgungsanstalt des Bundes und der Länder (VBL)
• Jahressonderzahlung nach TV-L
• 30 Tage Urlaub bei einer 5-Tage-Woche

Die TH Köln steht für Chancengleichheit und strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an. Bewerbungen von Frauen werden daher bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Schwerbehinderte und diesen gleichgestellte Personen werden bei gleicher Eignung ebenso bevorzugt berücksichtigt.Mit Ihrer Bewerbung stimmen Sie der Weiterleitung Ihrer Unterlagen an die Unitechnik Systems GmbH zu.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser online Bewerbungsportal!

Bewerbungsfrist: 21.07.2022

Besetzung nächstmöglich | befristet bis zum 31.03.2027 | Vollzeit | Fakultät für Informatik und Ingenieurwissenschaften | Campus Gummersbach

Das erwartet Sie

• die Promotion im Bereich "Big Data für Logistikzentren" mit dem Promotionskolleg für angewandte Forschung in Nordrhein-Westfalen oder einer kooperierenden Universität ist vorgesehen
• eigenständige Forschung im Bereich "Big Data für Logistikzentren"
• Konzeption und Durchführung von Forschungsprojekten aus dem Bereich Modellbildung, Data Science und Analytics
• selbstständige Lehre im Master Automation & IT und in den lnformatik-/lngenieurs-Bachelorstudiengängen im Umfang von 2 SWS
• eigenständige, verantwortliche Leitung und Bearbeitung von Projekten zu Datenerfassung und -analyse für automatisierte Logistikzentren
• Teilnahme an hochschuldidaktischen Weiterbildungsmaßnahmen sowie wissenschaftlichen Fachtagungen
• Publikation wissenschaftlicher Beiträge
• Unterstützung bei sowie Durchführung von eigenständiger Drittmittelakquise

Das bringen Sie mit

• Hochschulabschluss (Masterniveau) im Bereich Informatik, Statistik oder Ingenieurwissenschaft mit Schwerpunkt Data Analytics
• Fachwissen in der Entwicklung und im Einsatz von KI (Hyperparameter­optimierung und SPOT)
• Praxiserfahrung im wissenschaft­lichen Arbeiten und in der Lehre
• Interesse an forschungsaffinen Tätigkeiten und einer Promotion
• Arbeitserfahrung in der Industrie wünschenswert
• Verständnis für betriebswirtschaft­liche Zusammenhänge und Geschäftsmodelle
• routiniert in der Erfassung und Analyse großer Datenmengen im industriellen Umfeld sowie im Umgang mit Datenbanken
• hervorragende EDV-Kenntnisse (R, Python, LaTeX) sowie Interesse an neuen Methoden
• sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Kommunikationsstärke und Freude am kooperativen Arbeiten im Team
• ausgeprägte Organisationsfähigkeit

Wir bieten Ihnen

• Vergütung nach EG 13 TV-L
• regelmäßige Teilnahme an Promovierendenseminaren und überfachlichen Qualifizierungsangeboten
• systematische Begleitung bei der Umsetzung Ihrer Forschungsvorhaben
• Einblicke in interdisziplinäre Forschungszusammenhänge und die Möglichkeit zur wissenschaft­lichen Weiterentwicklung
• vielseitiges Fortbildungsangebot
• familienfreundliche Arbeitsbedingungen und -umfeld
• flexible Arbeitszeiten und Home-Office Optionen
• Möglichkeiten zur Teilnahme am Hochschulsport und Gesundheitsförderprogrammen
• kostenfreie Parkmöglichkeiten am Gebäude
• vergünstigtes Job-Ticket für den öffentlichen Nahverkehr
• digitale Kommunikations- und Arbeitsprozesse im Team
• Teilnahme an der zusätzlichen Altersvorsorge der Versorgungsanstalt des Bundes und der Länder (VBL)
• Jahressonderzahlung nach TV-L
• 30 Tage Urlaub bei einer 5-Tage-Woche

Die TH Köln steht für Chancengleichheit und strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an. Bewerbungen von Frauen werden daher bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Schwerbehinderte und diesen gleichgestellte Personen werden bei gleicher Eignung ebenso bevorzugt berücksichtigt.Mit Ihrer Bewerbung stimmen Sie der Weiterleitung Ihrer Unterlagen an die Unitechnik Systems GmbH zu.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser online Bewerbungsportal!
Bewerbungsfrist: 22.06.2022

Ihre Ansprechpartnerin:
Corina Czaja
T: +49221 8275 5183
www.th-koeln.de/stellen