Universität Hildesheim
                                                                   Stiftung des öffentlichen Rechts

Stellenausschreibung
Kennziffer 2025/8

Im Institut für Sozialwissenschaften des Fachbereichs 1 -Erziehungs- & Sozialwissenschaften- Professur für Politikwissenschaft mit dem Schwerpunkt „Politik und Digitalisierung“ ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als

                                             Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) -FwN-
                                                                           (TV-L E 13, 100%)

für den Zeitraum von 3 Jahren zu besetzen. Eine Verlängerung wird angestrebt.

Aufgaben:

• gemeinsame Forschung mit dem Team der Professur
• Durchführung eines eigenen Forschungsprojekts
• Lehrveranstaltungen in der Politikwissenschaft (4 LVS)
• Mitwirkung an den allgemeinen Aktivitäten der Professur, u.a. Veranstaltungen, Publikationen und Öffentlichkeitsarbeit

Voraussetzungen:

• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Politikwissenschaft oder Sozialwissenschaften
• Promotion in Politikwissenschaft
• sehr gute Englischkenntnisse (C1), sehr gute Deutschkenntnisse (B2)
• Erfahrung in empirischer Forschung und/oder Theorieentwicklung
• Methodenkenntnisse im Bereich NLP und Statistik
• Interesse und Forschungserfahrung in mindestens einer der folgenden Theorien: Demokratietheorie, Machttheorie, Technikphilosophie, und/oder Feministische und Queer-Theorie
• Interesse und Forschungserfahrung in einem oder mehreren der folgenden Themen: digitale Technologien, Plattformgovernance, Technikregulierung, Technik und Infrastrukturen
• von Vorteil ist zudem Forschungserfahrung in einem der folgenden Themen: politische Institutionen, demokratische Politik, autokratische Politik, vergleichende Politik, Regulierung und Governance, politische Partizipation
• Erfahrung in interdisziplinärer Forschung, insbesondere mit der Informatik, Rechtswissenschaft oder Wirtschaftswissenschaft sind von Vorteil
• Bereitschaft zur hochschuldidaktischen Weiterbildung wird erwartet

Als familiengerechte Hochschule bieten wir ein abwechslungsreiches, interdisziplinäres Aufgabenspektrum, flexible Arbeitszeiten, regelmäßige Fort- und Weiterbildungen und eine Jahressonderzahlung im Rahmen des TV-L. Es erwartet Sie ein dynamisches, engagiertes und aufgeschlossenes Team, Unterstützung bei der weiteren Entwicklung Ihrer akademischen Laufbahn sowie Möglichkeiten zur Teilnahme an Konferenzen und Workshops. Die Stelle ist grundsätzlich teilzeitgeeignet, ist aber vollständig zu besetzen.

Die Universität Hildesheim legt Wert auf Gender- und Diversitykompetenz.

Die Universität Hildesheim will die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern besonders fördern. Daher strebt sie eine Erhöhung des im jeweiligen Bereich unterrepräsentierten Geschlechts an.

Bewerbungen von Bewerber*innen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Für Fragen steht Ihnen Prof. Dr. Lena Ulbricht unter der Tel.: 05121/883-10704 oder per E-Mail: lena.ulbricht@uni-hildesheim.de gern zur Verfügung.Bitte reichen Sie ihre Online-Bewerbung mit folgenden Unterlagen: Motivationsschreiben, akademischer Lebenslauf, Vorschlag für ein eigenes Forschungsprojekt von 200-500 Wörtern, Schrift (veröffentlichter Artikel, Seminararbeit oder Masterarbeit) bis zum 31.10.2024 unter der Kennziffer 2025/8 über unser Karriereportal https://bewerbung.uni-hildesheim.de/ ein.

Die TH Köln zählt zu den innovativsten Hochschulen für Angewandte Wissenschaften. Sie ist Mitglied in der Hochschul-Allianz UAS 7. Wir bieten 25.000 Studierenden sowie 1.000 Wissenschaftler*innen aus dem In- und Ausland ein inspirierendes Lern-, Forschungs- und Arbeitsumfeld in den Ingenieur-, Geistes-, Gesellschafts- und Naturwissenschaften. Die TH Köln gestaltet Soziale Innovation – mit diesem Anspruch begegnen wir den Herausforderungen der Gesellschaft. Unser interdisziplinäres Denken und Handeln, unsere regionalen, nationalen und internationalen Aktivitäten machen uns in vielen Bereichen zur geschätzten Kooperationspartnerin.

Besetzung nächstmöglich | befristet für 3 Jahre | Teilzeit mit 65% | Fakultät für Angewandte Naturwissenschaften | Campus Leverkusen

Das erwartet Sie

• Promotionsstelle zur Entwicklung biokatalytischer Synthesen auf Basis nachwachsender Rohstoffe mit einem Fokus auf Lipid Biotechnologie
• Klonierungen und mikrobielle Enzymexpression zur Reinigung und Charakterisierung geeigneter Biokatalysatoren
• Design von in vitro Enzymkaskaden und Ganzzell-Biotransformationen zur Herstellung von biobasierten Zwischenprodukten und Monomeren für die Polymeranwendung
• Selbstständige Entwicklung von Methoden zur Aufreinigung und analytischen Charakterisierung der Reaktionsprodukte
• Publikation der eigenen Ergebnisse und Präsentation auf internationalen Fachtagungen
• Lehrunterstützung sowie selbstständige Lehre im Bereich naturwissenschaftliche Grundlagen
      

Das bringen Sie mit

• Hochschulabschluss (Masterniveau) im Bereich Biologie, Chemie, Biochemie oder vergleichbar
• Expertise im Bereich Biokatalyse und in Molekularbiologie von Vorteil
• idealerweise Erfahrungen in der Analytik von Biomolekülen
• Praxis im wissenschaftlichen Schreiben
• grundlegende Kenntnisse in Projektmanagement und Präsentationstechnik wünschenswert
• routinierte Anwendung der gängigen MS Office-Programme sowie idealerweise von bioinformatischen Tools
• sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• selbstständige und analytische Denk- und Arbeitsweise
• ausgeprägte Stärke in Kommunikation und Kooperation
     

Wir bieten Ihnen

• Vergütung nach EG 13 TV-L
• Arbeiten in einem interdisziplinär ausgerichteten Forschungsumfeld am neuen und modern ausgestatteten Campus Leverkusen der TH Köln
• Teilnahme an Promovierendenseminaren und überfachlichen Qualifizierungsangeboten
• familienfreundliche Arbeitsbedingungen und -umfeld
• Vergünstigtes Job-Ticket und gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkeh
• Möglichkeiten zur Teilnahme am Hochschulsport und Gesundheitsförderprogrammen
• hochschulinterne Veranstaltungsangebote (z.B. Vorträge, Betriebsausflug, Lesungen, Sommerfest u.ä.)
• Jahressonderzahlung nach TV-L
• 30 Tage Urlaub bei einer 5-Tage-Woche

Die TH Köln steht für Chancengleichheit und strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an. Bewerbungen von Frauen werden daher bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Schwerbehinderte und diesen gleichgestellte Personen werden bei gleicher Eignung ebenso bevorzugt berücksichtigt.Das Stellenangebot richtet sich nach den Vorgaben des §2 Abs. 1 WissZeitVG ausschließlich an Bewerber*innen, die zur eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung beschäftigt werden können. Eine Einstellung erfolgt abhängig Ihrer individuell genutzten Qualifizierungszeiten als wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in.
 Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser online Bewerbungsportal!
Bewerbungsfrist: 09.01.2023
 

Ihre Ansprechpartnerin:
Corina Czaja
T: 0221-8275-5183
www.th-koeln.de/stellen

Die TH Köln zählt zu den innovativsten Hochschulen für Angewandte Wissenschaften. Wir bieten 25.000 Studierenden sowie 1.000 Wissenschaftler*innen aus dem In- und Ausland ein inspirierendes Lern-, Forschungs- und Arbeitsumfeld in den Ingenieur-, Geistes-, Gesellschafts- und Naturwissenschaften. Die TH Köln gestaltet Soziale Innovation – mit diesem Anspruch begegnen wir den Herausforderungen der Gesellschaft. Unser interdisziplinäres Denken und Handeln, unsere regionalen, nationalen und internationalen Aktivitäten machen uns in vielen Bereichen zur geschätzten Kooperationspartnerin.

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Chemokatalyse im Bereich Nachwachsende Rohstoffe (Promotion)
Besetzung nächstmöglich | befristet für 3 Jahre | Teilzeit mit 65% | Fakultät für Angewandte Naturwissenschaften | Campus Leverkusen

Das erwartet Sie

• Promotionsstelle im Projekt „Kombination biobasierter Bausteine zur Synthese Linker-basierter Mehrkomponenten-Tenside“ innerhalb des BMEL-Förderprogramms „Nachwachsende Rohstoffe“
• die Promotion mit einer kooperierenden Universität ist vorgesehen
• nachhaltige Synthese neuartiger Tenside auf Basis von nachwachsenden Rohstoffen zur Anwendung in Kosmetika, Wasch- und Reinigungsmitteln
• eigenständige Planung von Synthesestrategien nach den Prinzipien der „Green Chemistry“
• Entwicklung von Protokollen zur Aufreinigung der Reaktionsprodukte
• Etablierung von Methoden zur analytischen und physiko­chemischen Charakterisierung
• Publikation der eignenen Ergebnisse und Präsentation auf internationalen Fachtagungen
• fachliche Betreuung von Abschlussarbeiten

Das bringen Sie mit

• Hochschulabschluss (Masterniveau) im Bereich Chemie, Biochemie oder vergleichbar
• Expertise im Bereich Chemokatalyse
• idealerweise Erfahrungen in der Analytik von Biomolekülen sowie im Bereich physikochemischer Methoden
• Praxis im wissenschaftlichen Schreiben
• grundlegende Kenntnisse in Projektmanagement und Präsentationstechnik wünschenswert
• routinierte Anwendung der gängigen MS Office-Programme sowie idealerweise von Programmen zur Auswertung von Spektren
• gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• selbstständige und analytische Denk- und Arbeitsweise
• ausgeprägte Stärke in Kommunikation und Kooperation
   

Wir bieten Ihnen

• Vergütung nach EG 13 TV-L
• Arbeiten in einem interdisziplinär ausgerichteten Forschungsumfeld am neuen und modern ausgestatteten Campus Leverkusen der TH Köln
• Teilnahme an Promovierendenseminaren und überfachlichen Qualifizierungsangeboten
• familienfreundliche Arbeitsbedingungen und -umfeld
• kostenfreie Parkmöglichkeiten am Gebäude und gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr
• vergünstigtes Job-Ticket für den öffentlichen Nahverkehr
• Möglichkeiten zur Teilnahme am Hochschulsport und Gesundheitsförderprogrammen
• hochschulinterne Veranstaltungsangebote (z.B. Vorträge, Betriebsausflug, Lesungen, Sommerfest u.ä.)
• Jahressonderzahlung nach TV-L
• 30 Tage Urlaub bei einer 5-Tage-Woche

Die TH Köln steht für Chancengleichheit und strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an. Bewerbungen von Frauen werden daher bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Schwerbehinderte und diesen gleichgestellte Personen werden bei gleicher Eignung ebenso bevorzugt berücksichtigt.Das Stellenangebot richtet sich nach den Vorgaben des §2 Abs. 1 WissZeitVG ausschließlich an Bewerber*innen, die zur eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung beschäftigt werden können. Eine Einstellung erfolgt abhängig Ihrer individuell genutzten Qualifizierungszeiten als wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser online Bewerbungsportal!
Bewerbungsfrist: 12.12.2022

 Ihre Ansprechpartnerin:
Corina Czaja
T: 0221-8275-5183
www.th-koeln.de/stellen
Impressum

Besetzung nächstmöglich | befristet bis zum 31.03.2027 | Vollzeit | Fakultät für Informatik und Ingenieurwissenschaften | Campus Gummersbach

Das erwartet Sie

• Mitarbeit im Tandemprogramm zur Förderung der Gewinnung und Entwicklung von professoralem Personal an Fachhochschulen, in Kooperation mit der Gigaset Communications GmbH
• die Promotion im Bereich Machine Learning mit einer kooperierenden Universität ist vorgesehen
• eigenständige Konzeption und Durchführung von Forschungsprojekten im Bereich Automatisierung von Anforderungsmanagement in der produktorientierte Informationssicherheit
• Mitarbeit in weiteren Forschungs- und Entwicklungsprojekten (z.B. Datenanalyse)
• selbstständige Lehre in Bachelor- und Masterstudiengängen der Informatik im Umfang von 2 SWS
• Koordination und Planung der Entwicklung von Cyber-Security Produktkomponenten über Backlog, Sprint und Increment sowie Review-Veranstaltungen mit Stakeholdern und Unterstützung der*des Product Owners
• technische Analyse und Verfeinerung von Cyber Security Anforderung in konkreten User Stories sowie Management für unterschiedliche Produktfunktionalitäten
• Teilnahme an hochschuldidaktischen Weiterbildungsmaßnahmen sowie wissenschaftlichen Fachtagungen

Das bringen Sie mit

• Hochschulabschluss (Masterniveau) im Bereich Informatik oder Wirtschaftsingenieurwesen, vorzugsweise mit Schwerpunkt in Datenanalyse
• praktische Expertise im wissenschaftlichen Arbeiten sowie in forschungsaffinen Tätigkeiten und gerne auch in der Lehre
• sehr gute EDV-Kenntnisse (LaTeX und Python oder Matlab) sowie Interesse an neuen Methoden
• gute Kenntnisse und Erfahrung in der Anwendung der Programmiersprachen
• erste Erfahrung im Bereich Cloud-Security (API / Interface & Maintenance) oder Embedded-Security (local web, Linux) idealerweise im Telekommunikationssektor
• erste Erfahrung in den Bereichen Anforderungsmanagement und Datenanalyse, bevorzugt mit Natural Language Processing
• idealerweise erste Erfahrung mit Scrum und Kanban Methoden
• sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
• hervorragende Eigeninitiative und eine systematische sowie lösungsorientierte Arbeitsweise
• ausgeprägte Stärke in Kommunikation und Kooperation sowie sicheres und zielorientiertes Auftreten
• Mobilität zwischen 2 Standorten
• Interesse an einer Promotion

Wir bieten Ihnen

• Vergütung nach EG 13 TV-L
• Attraktive Vergütung und Jahressonderzahlung bei Gigaset
• Jahressonderzahlung nach TV-L
• 30 Tage Urlaub bei einer 5-Tage-Woche
• Einblicke in interdisziplinäre Forschungszusammenhänge und die Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterentwicklung
• ein vielseitiges Aufgabenfeld in einem innovativen und etablierten Unternehmen
• Familienfreundliche Arbeitsbedingungen und -umfeld
• Regelmäßige Doktorand*innenseminare und überfachliche Qualifizierungsangebote
• Möglichkeiten zur Teilnahme am Hochschulsport und Gesundheitsförderprogrammen
• Hochschulinterne Veranstaltungsangebote (Betriebsausflug, Vorträge, Sommerfest u.ä.)
• Kostenfreie Parkmöglichkeiten am Gebäude und gute Anbindung an den ÖPNV
• Vergünstigtes Job-Ticket für den öffentlichen Nahverkehr

Die TH Köln steht für Chancengleichheit und strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an. Bewerbungen von Frauen werden daher bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Schwerbehinderte und diesen gleichgestellte Personen werden bei gleicher Eignung ebenso bevorzugt berücksichtigt.

Mit Ihrer Bewerbung stimmen Sie der Weiterleitung Ihrer Unterlagen an die Gigaset Communications GmbH zu.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser online Bewerbungsportal!
Bewerbungsfrist: 22.09.2022

Ihre Ansprechpartnerin:
Corina Czaja
T: 0221-8275-5183
www.th-koeln.de/stellen
Impressum

Unser im Rahmen des Bund-Länder-Förderprogramms "FH-Personal" unterstütztes Tandemprogramm vereint Wissenschaft und Forschung mit Praxis in einem Job. Sie erhalten spannende Einblicke in die Technische Hochschule Köln und bei der Gigaset Communications GmbH.

Besetzung nächstmöglich | befristet bis zum 31.03.2027 | Vollzeit | Fakultät für Informatik und Ingenieurwissenschaften | Campus Gummersbach

Das erwartet Sie

• Mitarbeit im Tandemprogramm zur Förderung der Gewinnung und Entwicklung von professoralem Personal an Fachhochschulen, in Kooperation mit der Gigaset Communications GmbH
• die Promotion im Bereich Machine Learning mit einer kooperierenden Universität ist vorgesehen
• eigenständige Konzeption und Durchführung von Forschungsprojekten im Bereich Automatisierung von Anforderungsmanagement in der produktorientierte Informationssicherheit
• Mitarbeit in weiteren Forschungs- und Entwicklungsprojekten (z.B. Datenanalyse)
• selbstständige Lehre in Bachelor- und Masterstudiengängen der Informatik im Umfang von 2 SWS
• Koordination und Planung der Entwicklung von Cyber-Security Produktkomponenten über Backlog, Sprint und Increment sowie Review-Veranstaltungen mit Stakeholdern und Unterstützung der*des Product Owners
• technische Analyse und Verfeinerung von Cyber Security Anforderung in konkreten User Stories sowie Management für unterschiedliche Produktfunktionalitäten
• Teilnahme an hochschuldidaktischen Weiterbildungsmaßnahmen sowie wissenschaftlichen Fachtagungen

Das bringen Sie mit

• Hochschulabschluss (Masterniveau) im Bereich Informatik oder Wirtschaftsingenieurwesen, vorzugsweise mit Schwerpunkt in Datenanalyse
• praktische Expertise im wissenschaftlichen Arbeiten sowie in forschungsaffinen Tätigkeiten und gerne auch in der Lehre
• sehr gute EDV-Kenntnisse (LaTeX und Python oder Matlab) sowie Interesse an neuen Methoden
• gute Kenntnisse und Erfahrung in der Anwendung der Programmiersprachen
• erste Erfahrung im Bereich Cloud-Security (API / Interface & Maintenance) oder Embedded-Security (local web, Linux) idealerweise im Telekommunikationssektor
• erste Erfahrung in den Bereichen Anforderungsmanagement und Datenanalyse, bevorzugt mit Natural Language Processing
• idealerweise erste Erfahrung mit Scrum und Kanban Methoden
• sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
• hervorragende Eigeninitiative und eine systematische sowie lösungsorientierte Arbeitsweise
• ausgeprägte Stärke in Kommunikation und Kooperation sowie sicheres und zielorientiertes Auftreten
• Mobilität zwischen 2 Standorten
• Interesse an einer Promotion

Wir bieten Ihnen

• Vergütung nach EG 13 TV-L
• Attraktive Vergütung und Jahressonderzahlung bei Gigaset
• Jahressonderzahlung nach TV-L
• 30 Tage Urlaub bei einer 5-Tage-Woche
• Einblicke in interdisziplinäre Forschungszusammenhänge und die Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterentwicklung
• ein vielseitiges Aufgabenfeld in einem innovativen und etablierten Unternehmen
• Familienfreundliche Arbeitsbedingungen und -umfeld
• Regelmäßige Doktorand*innenseminare und überfachliche Qualifizierungsangebote
• Möglichkeiten zur Teilnahme am Hochschulsport und Gesundheitsförderprogrammen
• Hochschulinterne Veranstaltungsangebote (Betriebsausflug, Vorträge, Sommerfest u.ä.)
• Kostenfreie Parkmöglichkeiten am Gebäude und gute Anbindung an den ÖPNV
• Vergünstigtes Job-Ticket für den öffentlichen Nahverkehr

Die TH Köln steht für Chancengleichheit und strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an. Bewerbungen von Frauen werden daher bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Schwerbehinderte und diesen gleichgestellte Personen werden bei gleicher Eignung ebenso bevorzugt berücksichtigt.

Mit Ihrer Bewerbung stimmen Sie der Weiterleitung Ihrer Unterlagen an die Gigaset Communications GmbH zu.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser online Bewerbungsportal!
Bewerbungsfrist: 01.09.2022

Ihre Ansprechpartnerin:
Corina Czaja
T: 0221-8275-5183
www.th-koeln.de/stellen

Besetzung nächstmöglich | befristet bis zum 31.05.2026 | Vollzeit | Fakultät für Informations-, Medien- und Elektrotechnik | Campus Deutz

Das erwartet Sie

• Mitarbeit in einem interdisziplinären Projekt zur objektiven Bewertung und Sicherung der Spannungsqualität vor dem Hintergrund der Abkehr von Großkraftwerken und der Integration von umrichterbasierten Anlagen im Rheinischen Revier
• die Promotion mit einer kooperierenden Universität ist vorgesehen
• wissenschaftliche Untersuchungen mit dem Ziel der Herleitung von Algorithmen zur Netzqualität-Zustandsschätzung sowie der Aufbereitung der Messdaten
• Ableitung von Best-Practice-Lösungen
• Schreiben von Berichten und wissenschaftlichen Veröffentlichungen zu den Projektfortschritten und -ergebnissen
• Teilnahme an Projekttreffen und wissenschaftlichen Konferenzen im Rahmen des Forschungsprojekts
• Betreuung von Studierenden und studentischen Hilfskräften

Das bringen Sie mit

• Hochschulabschluss (Masterniveau) im Bereich Elektrotechnik, erneuerbare Energien oder einem anderen Studiengang aus dem Aufgabengebiet
• sehr gute Kenntnisse in Elektrotechnik oder im Bereich erneuerbarer Energien
• Erfahrung in der Berechnung von Zuständen in elektrischen Stromversorgungsnetzen und Verarbeitung von großen Messdatenmengen, bevorzugt mit Methoden der künstlichen Intelligenz
• sehr routiniert in der Programmiersprache Python
• versierte Anwendung der MS Office-Programme
• sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• ausgeprägte Analysefähigkeit
• organisierte und selbstständige Arbeitsweise

Wir bieten Ihnen

• Vergütung nach EG 13 TV-L
• familienfreundliche Arbeitsbedingungen und -umfeld
• flexible Arbeitszeiten und Home-Office Optionen
• Einblicke in interdisziplinäre Forschungszusammenhänge und die Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterentwicklung
• regelmäßige Teilnahme an Promovierendenseminaren und überfachlichen Qualifizierungsangeboten
• Möglichkeiten zur Teilnahme am Hochschulsport und Gesundheitsförderprogrammen
• hochschulinterne Veranstaltungsangebote (z.B. Vorträge, Betriebsausflug, Lesungen, Sommerfest u.ä.)
• kostenfreie Parkmöglichkeiten am Gebäude und gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr
• vergünstigtes Job-Ticket für den öffentlichen Nahverkehr
• digitale Kommunikations- und Arbeitsprozesse im Team
• Jahressonderzahlung nach TV-L
• 30 Tage Urlaub

Die TH Köln steht für Chancengleichheit und strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an. Bewerbungen von Frauen werden daher bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Schwerbehinderte und diesen gleichgestellte Personen werden bei gleicher Eignung ebenso bevorzugt berücksichtigt.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser online Bewerbungsportal!
Bewerbungsfrist: 11.07.2022

Besetzung nächstmöglich | befristet bis zum 31.03.2027 | Vollzeit | Fakultät für Informatik und Ingenieurwissenschaften | Campus Gummersbach

Das erwartet Sie

• die Promotion im Bereich "Big Data für Logistikzentren" mit dem Promotionskolleg für angewandte Forschung in Nordrhein-Westfalen oder einer kooperierenden Universität ist vorgesehen
• eigenständige Forschung im Bereich "Big Data für Logistikzentren"
• Konzeption und Durchführung von Forschungsprojekten aus dem Bereich Modellbildung, Data Science und Analytics
• selbstständige Lehre im Master Automation & IT und in den lnformatik-/lngenieurs-Bachelorstudiengängen im Umfang von 2 SWS
• eigenständige, verantwortliche Leitung und Bearbeitung von Projekten zu Datenerfassung und -analyse für automatisierte Logistikzentren
• Teilnahme an hochschuldidaktischen Weiterbildungsmaßnahmen sowie wissenschaftlichen Fachtagungen
• Publikation wissenschaftlicher Beiträge
• Unterstützung bei sowie Durchführung von eigenständiger Drittmittelakquise

Das bringen Sie mit

• Hochschulabschluss (Masterniveau) im Bereich Informatik, Statistik oder Ingenieurwissenschaft mit Schwerpunkt Data Analytics
• Fachwissen in der Entwicklung und im Einsatz von KI (Hyperparameter­optimierung und SPOT)
• Praxiserfahrung im wissenschaft­lichen Arbeiten und in der Lehre
• Interesse an forschungsaffinen Tätigkeiten und einer Promotion
• Arbeitserfahrung in der Industrie wünschenswert
• Verständnis für betriebswirtschaft­liche Zusammenhänge und Geschäftsmodelle
• routiniert in der Erfassung und Analyse großer Datenmengen im industriellen Umfeld sowie im Umgang mit Datenbanken
• hervorragende EDV-Kenntnisse (R, Python, LaTeX) sowie Interesse an neuen Methoden
• sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Kommunikationsstärke und Freude am kooperativen Arbeiten im Team
• ausgeprägte Organisationsfähigkeit

Wir bieten Ihnen

• Vergütung nach EG 13 TV-L
• regelmäßige Teilnahme an Promovierendenseminaren und überfachlichen Qualifizierungsangeboten
• systematische Begleitung bei der Umsetzung Ihrer Forschungsvorhaben
• Einblicke in interdisziplinäre Forschungszusammenhänge und die Möglichkeit zur wissenschaft­lichen Weiterentwicklung
• vielseitiges Fortbildungsangebot
• familienfreundliche Arbeitsbedingungen und -umfeld
• flexible Arbeitszeiten und Home-Office Optionen
• Möglichkeiten zur Teilnahme am Hochschulsport und Gesundheitsförderprogrammen
• kostenfreie Parkmöglichkeiten am Gebäude
• vergünstigtes Job-Ticket für den öffentlichen Nahverkehr
• digitale Kommunikations- und Arbeitsprozesse im Team
• Teilnahme an der zusätzlichen Altersvorsorge der Versorgungsanstalt des Bundes und der Länder (VBL)
• Jahressonderzahlung nach TV-L
• 30 Tage Urlaub bei einer 5-Tage-Woche

Die TH Köln steht für Chancengleichheit und strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an. Bewerbungen von Frauen werden daher bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Schwerbehinderte und diesen gleichgestellte Personen werden bei gleicher Eignung ebenso bevorzugt berücksichtigt.Mit Ihrer Bewerbung stimmen Sie der Weiterleitung Ihrer Unterlagen an die Unitechnik Systems GmbH zu.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser online Bewerbungsportal!

Bewerbungsfrist: 21.07.2022

Besetzung nächstmöglich | befristet bis zum 31.03.2027 | Vollzeit | Fakultät für Informatik und Ingenieurwissenschaften | Campus Gummersbach

Das erwartet Sie

• die Promotion im Bereich "Big Data für Logistikzentren" mit dem Promotionskolleg für angewandte Forschung in Nordrhein-Westfalen oder einer kooperierenden Universität ist vorgesehen
• eigenständige Forschung im Bereich "Big Data für Logistikzentren"
• Konzeption und Durchführung von Forschungsprojekten aus dem Bereich Modellbildung, Data Science und Analytics
• selbstständige Lehre im Master Automation & IT und in den lnformatik-/lngenieurs-Bachelorstudiengängen im Umfang von 2 SWS
• eigenständige, verantwortliche Leitung und Bearbeitung von Projekten zu Datenerfassung und -analyse für automatisierte Logistikzentren
• Teilnahme an hochschuldidaktischen Weiterbildungsmaßnahmen sowie wissenschaftlichen Fachtagungen
• Publikation wissenschaftlicher Beiträge
• Unterstützung bei sowie Durchführung von eigenständiger Drittmittelakquise

Das bringen Sie mit

• Hochschulabschluss (Masterniveau) im Bereich Informatik, Statistik oder Ingenieurwissenschaft mit Schwerpunkt Data Analytics
• Fachwissen in der Entwicklung und im Einsatz von KI (Hyperparameter­optimierung und SPOT)
• Praxiserfahrung im wissenschaft­lichen Arbeiten und in der Lehre
• Interesse an forschungsaffinen Tätigkeiten und einer Promotion
• Arbeitserfahrung in der Industrie wünschenswert
• Verständnis für betriebswirtschaft­liche Zusammenhänge und Geschäftsmodelle
• routiniert in der Erfassung und Analyse großer Datenmengen im industriellen Umfeld sowie im Umgang mit Datenbanken
• hervorragende EDV-Kenntnisse (R, Python, LaTeX) sowie Interesse an neuen Methoden
• sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Kommunikationsstärke und Freude am kooperativen Arbeiten im Team
• ausgeprägte Organisationsfähigkeit

Wir bieten Ihnen

• Vergütung nach EG 13 TV-L
• regelmäßige Teilnahme an Promovierendenseminaren und überfachlichen Qualifizierungsangeboten
• systematische Begleitung bei der Umsetzung Ihrer Forschungsvorhaben
• Einblicke in interdisziplinäre Forschungszusammenhänge und die Möglichkeit zur wissenschaft­lichen Weiterentwicklung
• vielseitiges Fortbildungsangebot
• familienfreundliche Arbeitsbedingungen und -umfeld
• flexible Arbeitszeiten und Home-Office Optionen
• Möglichkeiten zur Teilnahme am Hochschulsport und Gesundheitsförderprogrammen
• kostenfreie Parkmöglichkeiten am Gebäude
• vergünstigtes Job-Ticket für den öffentlichen Nahverkehr
• digitale Kommunikations- und Arbeitsprozesse im Team
• Teilnahme an der zusätzlichen Altersvorsorge der Versorgungsanstalt des Bundes und der Länder (VBL)
• Jahressonderzahlung nach TV-L
• 30 Tage Urlaub bei einer 5-Tage-Woche

Die TH Köln steht für Chancengleichheit und strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an. Bewerbungen von Frauen werden daher bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Schwerbehinderte und diesen gleichgestellte Personen werden bei gleicher Eignung ebenso bevorzugt berücksichtigt.Mit Ihrer Bewerbung stimmen Sie der Weiterleitung Ihrer Unterlagen an die Unitechnik Systems GmbH zu.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser online Bewerbungsportal!
Bewerbungsfrist: 22.06.2022

Ihre Ansprechpartnerin:
Corina Czaja
T: +49221 8275 5183
www.th-koeln.de/stellen

Besetzung nächstmöglich | befristet 31.03.2027 | Vollzeit | Fakultät für Informatik und Ingenieurwissenschaften | Campus Gummersbach

Das erwartet Sie

• eigenständige Forschung und Beantragung von Drittmitteln im Bereich Machine Learning und KI, speziell im Bereich der interaktiven Modelle
• selbstständige Lehre in Data Mining, Knowledge Discovery und Natural Language Processing (NLP) im Umfang von 4 SWS
• Mitwirken bei Veranstaltungen der Bachelor- und Masterstudiengänge
• Engagement bei der Betreuung von Promovierenden sowie Abschlussarbeiten
• Mitarbeit im wissenschaftlichen Projektmanagment und bei der Beantragung von Drittmitteln
• Vernetzung mit der Fakultät für Informations- und Kommunikationswissenschaften im Rahmen der Schwerpunktprofessur Data Science
• Unterstützung bei organisatorischen Aufgaben

Das bringen Sie mit

• Hochschulabschluss (Masterniveau) sowie abgeschlossene Promotion in Informatik, Statistik oder einem vergleichbaren Bereich
• Erfahrung in der Forschung (Machine Learning oder mathematische Modellierung) sowie in der Lehre (idealerweise Machine Learning oder Mathematik auf Hochschulniveau)
• Kenntnisse im wissenschaftlichen Projektmanagement
• grundlegende Erfahrung in der Drittmittelbeantragung
• gute Programmierkenntnisse, z. B. Python oder R
• versiert in MS Office-Anwendungen
• sehr gute Englisch- und gerne gute Deutschkenntnisse
• ausgeprägte Analysefähigkeit
• selbstständige Arbeitsweise
• aktive Gestaltung eines kooperativen Miteinanders
• starke Organisationsfähigkeit

Wir bieten Ihnen

• Vergütung nach EG 13 TV-L
• flexible Arbeitszeiten und Home-Office Optionen
• familienfreundliche Arbeitsbedingungen und -umfeld
• vielseitiges Fort- und Weiterbildungsangebot für Ihre individuelle fachliche und persönliche Weiterentwicklung
• Einblicke in interdisziplinäre Forschungszusammenhänge
• moderner Campus mit hochwertiger Ausstattung (auch technologisch)
• Vernetzung mit anderen Hochschulen sowie forschenden Unternehmen, national als auch international
• Möglichkeiten zur Teilnahme am Hochschulsport und Gesundheitsförderprogrammen
• hochschulinterne Veranstaltungsangebote
• kostenfreie Parkmöglichkeiten am Gebäude
• vergünstigtes Job-Ticket für den öffentlichen Nahverkehr
• digitale Kommunikations- und Arbeitsprozesse im Team
• Jahressonderzahlung nach TV-L
• 30 Tage Urlaub

Die TH Köln steht für Chancengleichheit und strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an. Bewerbungen von Frauen werden daher bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.Schwerbehinderte und diesen gleichgestellte Personen werden bei gleicher Eignung ebenso bevorzugt berücksichtigt.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser online Bewerbungsportal!
Bewerbungsfrist: 05.07.2022