Universität Hildesheim
                                                              Stiftung des öffentlichen Rechts

Stellenausschreibung
Kennziffer 2026/71

Im Institut für Informationswissenschaft und Sprachtechnologie des Fachbereichs 3 - Sprach- und Informationswissenschaften - ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als

                                              Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d)
                                                                           (TV-L E 13, 80%)

für die Dauer von 18 Monaten zu besetzen.

Die Stelle ist im Projekt „ViFaPi: Visuelle Fachinformation: Automatische Bildverarbeitung für Pflanzen in historischen Drucken Handschriften und Herbarien“ angesiedelt und wird gemeinsam mit der TU Braunschweig und in Kooperation mit der Herzog August Bibliothek in Wolfenbüttel durchgeführt. Das Projekt ViFaPi wird vom MWK Niedersachen im Rahmen des Programms PRO*Niedersachsen – Kulturelles Erbe - Sammlungen und Objekte – gefördert.

Weitere Informationen zum Projekt finden Sie hier.

Aufgaben:

• Mitarbeit im o.g. Projekt, welches mit folgenden Schwerpunkten an der Universität bearbeitet wird:
• Entwicklung und Anpassung von maschinellen Lernverfahren der Bildverarbeitung aus der Bilderkennung zur Erkennung von Pflanzen in historischen Publikationen (v.a. Herbarien und Drucke)
• Evaluierung mit Datensätzen
• Kooperation mit Fachexperten zu historischen Publikationen
• Erstellung wissenschaftlicher Publikationen

Voraussetzungen:

• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Informationswissenschaft oder in einem Studiengang mit vergleichbaren Inhalten
• Bereitschaft, in interdisziplinären Teams zu arbeiten und zu forschen
• Kenntnisse in folgenden Gebieten:
  - Bildverarbeitung
  - Maschinelles Lernen (insbesondere Deep Learning)
  - Umgang mit Python Tools und Multimodalen Modellen oder Sprachmodellen

Von Vorteil:

• Promotion
   

Als familiengerechte Hochschule bieten wir ein abwechslungsreiches, interdisziplinäres Aufgabenspektrum, flexible Arbeitszeiten, regelmäßige Fort- und Weiterbildungen und eine Jahressonderzahlung im Rahmen des TV-L. Es erwartet Sie ein dynamisches, engagiertes und aufgeschlossenes Team.

Die Universität Hildesheim legt Wert auf Gender- und Diversitykompetenz.

Die Universität Hildesheim will die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern besonders fördern. Daher strebt sie eine Erhöhung des im jeweiligen Bereich unterrepräsentierten Geschlechts an.

Bewerbungen von Bewerber*innen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Für im Ausland erworbene Hochschulabschlüsse wird vor der Einstellung eine Zeugnisbewertung durch die Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (ZAB) als Nachweis über die Gleichwertigkeit benötigt. Bitte beantragen Sie diese ggf. rechtzeitig. Nähere Informationen finden Sie unter https://zab.kmk.org/de/zeugnisbewertung.

Für Fragen steht Ihnen Herr Prof. Dr. Thomas Mandl per E-Mail: mandl@uni-hildesheim.de gern zur Verfügung.

Wir freuen uns auf ihre Online-Bewerbung bis zum 26.02.2026 unter der Kennziffer 2026/71 über unser Karriereportal https://bewerbung.uni-hildesheim.de/.

Die THI ist bundesweit herausragend in Forschung und Lehre. Im Rahmen der HighTech Agenda Bayern wurde Ingolstadt zum KI-Knoten für Mobilität mit den Schwerpunkten autonomes Fahren, unbemanntes Fliegen und KI-gestützte Produktion. Die Aktivitäten des KI-Knotens werden in “AImotion Bavaria“, einem In-Institut der Technischen Hochschule, gebündelt.
AImotion Bavaria hat das Ziel, bis 2025 insgesamt 100 Wissenschaftler und Wissenschaftlerinnen im Bereich der Künstlichen Intelligenz aufzubauen. Ziel ist es, einen Beitrag zur Absicherung der Technologieführerschaft des Standorts Bayern, zur Stärkung seiner Schlüsselindustrien und zur Sicherung seiner Zukunftsfähigkeit in ökologischer, ökonomischer und sozialer Perspektive zu leisten.

Ihre Aufgaben

• Sie entwickeln und erforschen die Optimierung und Abbildung von neuronalen Netzwerken auf eingebettete Systeme mit KI-Spezialhardware unter Berücksichtigung nichtfunktionaler Eigenschaften wie Ausführungsgeschwindigkeit, Energieeffizienz, Speicherbedarf oder Genauigkeit.
• Sie erarbeiten und verwenden neue Programmieransätze um Codegenerierung zur effizienten Nutzung von paralleler Hardware zu ermöglichen.
• Sie setzen eigene Themenschwerpunkte, verfassen wissenschaftliche Veröffentlichungen und stellen diese auf nationalen und internationalen Konferenzen vor.
• Sie wirken an der Erstellung von Förderanträgen und Einwerbung von Drittmitteln mit.
• Sie übernehmen eigenverantwortlich Lehrveranstaltungen, betreuen Abschlussarbeiten und unterstützen ideenreich den Forschungs- und Lehrbetrieb der Professur.
• Ein Promotionsvorhaben wird begrüßt und gefördert.

Ihr Profil

• Sie haben ein überdurchschnittliches Master- oder Diplomstudium der Fachrichtungen Informatik / Elektrotechnik / Künstliche Intelligenz oder artverwandt abgeschlossen.
• Sie verfügen über sehr gute Programmierkenntnisse in C/C++ oder einer vergleichbaren Programmiersprache.
• Sie haben fundierte Kenntnisse von Rechnerarchitekturen und paralleler Programmierung.
• Sie haben erste Erfahrungen mit gängigen Deep Learning Frameworks sowie der Optimierung neuronaler Netzwerke.
• Neben ihrer fachlichen Expertise ist uns wichtig, dass sie eigeninitiativ und strukturiert arbeiten sowie gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten besitzen.
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Was wir Ihnen bieten

• Ein dynamisches Umfeld mit flachen Hierarchien und abwechslungsreichen Aufgaben
• Die technische Ausstattung einer der bundesweit forschungsstärksten Hochschulen für angewandte Wissenschaften
• Kollegiale Zusammenarbeit und vielfältige Austauschmöglichkeiten
• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Telearbeit
• Umfangreiche Fort- und Weiterbildungsangebote

Es handelt sich um eine auf 48 Monate befristete Vollzeitstelle mit einem Umfang von 40,10 Wochenstunden im Angestelltenverhältnis. Unsere Stellen sind grundsätzlich teilzeitfähig, sofern durch Job-Sharing die ganztägige Wahrnehmung der Aufgabe gesichert ist. Die Vergütung erfolgt nach TV-L in Entgeltgruppe 13. Bei diesen Stellen werden Schwerbehinderte bei gleicher Eignung bevorzugt. Die Bewerbung von Frauen wird ausdrücklich begrüßt (Art. 7 Abs. 3 BayGIG).

Bitte bewerben Sie sich bis spätestens 12.02.2021 ausschließlich über den Button "Online-Bewerbung" und reichen Sie alle dort geforderten Unterlagen in unserem Bewerbermanagementsystem ein. Bewerbungen per Post oder E-Mail können wir leider nicht berücksichtigen.